自适应 - 通过 select 小部件更新散景中的条形图时自动缩放 Y 范围

Question

我不确定我的问题是否与 this question 重复，但它们不可重现且令人困惑。

在 Bokeh 中，当我使用 select widget 并更新绘图时，可以更新 x-y 范围吗？

这在处理量级不同的数据时特别有用。

dictonary={'Station':['a','a','a','a','b','b','b','b','b'],'Passengers':[20,30,40,20,10000,15000,20000,8000,16000],'Date':[1,2,3,4,1,2,3,4,5]}
df=pd.DataFrame(dictonary)

source = ColumnDataSource(data=df)

def modify_doc(doc):
    station_list=['a','b']
    station_selected='a'
    df_r=df.copy()
    x_name='Date'
    y_name='Passengers'
    xrange=[0,df_r.Date.iloc[-1]]
    yrange=[0,df_r[y_name].max()]
    source = ColumnDataSource(data=df_r)
    hover=HoverTool(tooltips=[('Passengers','@Passengers'),('Station','@Station'),('Date','@Date')])
    plot=figure(title='Passengers for station',tools=[hover,'pan','wheel_zoom'], plot_width=400, plot_height=400,x_range=(xrange), y_range=(yrange))
    plot.vbar(x="Date", top="Passengers",source=source, width=1.5)
    def update_plot(attr, old, new):
        activity =  select.value
        data = df_r[df_r['Station'] == activity]
        source.data = ColumnDataSource(data=data).data


    select = Select(title='Select Station', value=station_selected, options=station_list)
    select.on_change('value', update_plot)

    layout=column(select, plot)
    doc.add_root(layout)
show(modify_doc)

这里是输出的屏幕截图：

Answer 1

当你这样做时：

yrange=[0, df_r[y_name].max()]

您正在关闭自动数据范围并自行承担更新范围的所有责任。如果你想要自动数据范围，根本不要在对 figure 的调用中设置 y_range。如果你想固定范围的一半（例如为零），你可以这样做：

plot.y_range.start = 0

自适应 - 通过 select 小部件更新散景中的条形图时自动缩放 Y 范围

Adaptive - Autoscaling Y Range when updating a bar plot in bokeh through select widget

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