如何最好地将时间序列压缩到不同的持续时间？

Question

我有一个这样定义的时间序列对象：

tser <- ts(cumsum(1 + rnorm(48)), frequency = 12, start = c(2010, 1))

数据看起来类似于下面（被剪裁以仅显示一年）

        Jan        Feb        Mar        Apr        May        Jun        Jul        Aug        Sep        Oct        Nov        Dec
  2010  0.6055677  2.8650543  2.6115597  3.1496051  2.6611612  4.4993758  6.0717509  6.9426434  7.1386547  7.1653957  8.2570628  7.8585075

我想将此数据汇总为季度数据。所以每个季度我只会看到一个值。

除了每个月走一遍并汇总自己之外，是否有推荐的方法来做到这一点？

Answer 1

将 aggregate.ts 与 sum、mean 或任何所需的摘要函数一起使用。参见 ?aggregate.ts

> aggregate(tser, 4, sum)
          Qtr1      Qtr2      Qtr3      Qtr4
2010  10.21558  15.22923  21.98924  30.94460
2011  39.81982  45.00208  61.26129  73.03194
2012  87.63780  97.27455 104.69757 115.09325
2013 126.71070 138.39925 145.47344 159.00137

如何最好地将时间序列压缩到不同的持续时间？

How to best compress timeseries into a different duration?

r

time-series