python matplotlib colormap与vmax/vmin的关系

Question

我是 python matplotlib 的新手，我正在 cmp 和 vmax、vmin

上尝试不同的设置

根据我的理解，如果结果高于 vmax，结果显示颜色图的结尾（深色），结果低于 vmin，结果显示颜色图的原始（光）像pic1

但是当我在结果中设置vmax或vmin时，颜色如何响应结果？为什么会这样显示？

例如，当我将 vmin 设置在范围之外时，结果显示蓝色，但我的 cmp 中没有蓝色，请参见图 2

当 vmax 超出范围时，结果显示浅色，根据我的理解，颜色应该与 cmp=plt.cm.Greens 相同，参见图 3

我上传图片。这是我的代码：

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt


num=range(1,100)
out=[x**2 for x in num]
plt.figure(figsize=(11, 11))


plt.title('Scatter',size=24)
plt.ylabel('Result',size=24)
plt.xlabel('Number',size=24)
plt.axis([0, 110, 0, 11000])

plt.scatter(num,out,s=50,lw=2,c=out,cmap=plt.cm.Greens,marker='o',label='Scatter',vmin=99999)
plt.show()

Answer 1

查看正在发生的情况的最佳方法是添加颜色条（plt.colorbar()，在创建散点图之后）。您会注意到 0 到 10000 之间的 out 值都低于条形的最低部分，那里是非常浅的绿色。

一般来说，低于 vmin 的值将使用最低颜色，高于 vmax 的值将使用最高颜色。

如果您设置 vmax 小于 vmin，它们将在内部交换。虽然，根据 matplotlib 的确切版本和调用的精确函数，matplotlib 可能会给出错误警告。因此，最好将 vmin 设置为始终低于 vmax。

如果不设置vmin，会自动计算为数据的最小值。同样，如果不设置vmax，则会设置为数据的最大值。所以，如果你设置 vmin=99999 而没有设置 vmax，vmax 将被计算为 10000。就像现在 vmax < vmin，matplotlib 将交换它们，所以你结束vmin=10000 andvmax=99999`，如颜色条所示。

如果您不设置颜色图 (cmap=)，matplotlib 将自动使用 'viridis'。此颜色图在 vmin.

附近有深 purple/blue 颜色

如果不设置c=参数，颜色取自default property cycle。所以，第一次它被称为蓝色，下一次是橙色，然后是绿色，然后是红色，......。有 10 种颜色，之后颜色再次从蓝色开始。（在当前版本的 matplotlib 中，颜色图称为 'tab10'。）请注意，如果您未设置 c=.

，则 vmin 和 vmax 将被忽略

在下面的代码中，我添加了一条红线，其中 out 值属于颜色栏。您可以对 vmin 和 vmax 的不同值进行试验，看看会发生什么。通常，最简单的就是不填，让 matplotlib 自动计算。

import matplotlib.pyplot as plt

num = range(1, 100)
out = [x ** 2 for x in num]
plt.figure(figsize=(11, 11))

plt.title('Scatter', size=24)
plt.ylabel('Result', size=24)
plt.xlabel('Number', size=24)
plt.axis([0, 110, 0, 11000])

plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, cmap=plt.cm.Greens, marker='o', label='Scatter', vmin=99999)
# plt.colorbar()
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.vlines(1, min(out), max(out), color='crimson', lw=3, clip_on=False)
plt.show()

下图中描述了三种情况：

#left plot ('c=' set to 'out', 'cmap=' set to 'Greens')
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, cmap=plt.cm.Greens, marker='o', vmin=99999)
#central plot ('c=' not set, 'cmap=' not set)
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, marker='o', vmin=99999)
#right plot ('c=' set to 'out', 'cmap=' not set)
plt.scatter(num, out, s=50, lw=2, c=out, marker='o', vmin=99999)

python matplotlib colormap与vmax/vmin的关系

python matplotlib the relationship between colormap and vmax/vmin

python

matplotlib

scatter-plot