如何为 python3.8 32 位 windows10 上 运行 的库打包轮子？
How to package a wheel for a library meant to run on python3.8 32bits on windows10?
初始问题（2020-02-15）
我正在构建一个 python 库：my_custom_library，具有标准要求（NumPy、pandas、librosa ...）和自定义函数。
我想构建一个 my_custom_library 的轮子然后 pip install 这个库 python3.8 32 位 windows10 在无法访问互联网的机器上（闪存驱动器传输）。此安装应该是 "true" windows10 安装并且应该 不 需要 WSL。
如果我能在 https://pypi.org/project/numpy/#files 上生成一个类似于 numpy-1.18.1-cp38-cp38-win32.whl 的文件 my_custom_library-0.0.0-win32.whl，我会认为打包成功。这个包是为了保密，我不想在 pypi 上发布任何东西。
为 windows10 构建 my_custom_library 轮子的最佳实践是什么？
最短的命令列表是什么？
据我所见，我似乎需要在安装轮子的 OS 相同的 OS 上构建轮子。
我可以在 linux 机器（ubuntu 18.04LTS）上构建轮子并将其安装在 windows10 上吗？
如果可能的话，最短的命令列表是什么？
要求 (2020-02-17)
my_custom_library 将导入许多著名的库，包括：
librosa==0.7.1
matplotlib==3.1.1
numpy==1.16.4
opencv-python==4.1.2.30
pandas==0.24.2
scikit-learn==0.21.3
scipy==1.3.2
Can I build the wheel on a linux machine (ubuntu 18.04LTS) and install it on windows10 ?
纯 Python 库 — 是的。实际上，一个纯粹的 Python 库根本不需要特定于平台，您可以构建一个万向轮或使用 sdist（源代码分发）。
但是，如果库中的代码是用 C/C++ 编写的，那么不行，您必须在准确的平台上构建它（处理器架构，最小 OS 版本，准确的 Python版本）。您可以使用 32 位 Python 在 64 位 Windows 上构建 32 位库。但反之则不然——你不能在 32 位 Windows.
上构建 64 位库
初始问题（2020-02-15）
我正在构建一个 python 库：my_custom_library，具有标准要求（NumPy、pandas、librosa ...）和自定义函数。
我想构建一个 my_custom_library 的轮子然后 pip install 这个库 python3.8 32 位 windows10 在无法访问互联网的机器上（闪存驱动器传输）。此安装应该是 "true" windows10 安装并且应该 不 需要 WSL。
如果我能在 https://pypi.org/project/numpy/#files 上生成一个类似于 numpy-1.18.1-cp38-cp38-win32.whl 的文件 my_custom_library-0.0.0-win32.whl，我会认为打包成功。这个包是为了保密，我不想在 pypi 上发布任何东西。
为 windows10 构建 my_custom_library 轮子的最佳实践是什么？
最短的命令列表是什么？
据我所见，我似乎需要在安装轮子的 OS 相同的 OS 上构建轮子。
我可以在 linux 机器（ubuntu 18.04LTS）上构建轮子并将其安装在 windows10 上吗？
如果可能的话，最短的命令列表是什么？
要求 (2020-02-17)
my_custom_library 将导入许多著名的库，包括：
librosa==0.7.1
matplotlib==3.1.1
numpy==1.16.4
opencv-python==4.1.2.30
pandas==0.24.2
scikit-learn==0.21.3
scipy==1.3.2
Can I build the wheel on a linux machine (ubuntu 18.04LTS) and install it on windows10 ?
纯 Python 库 — 是的。实际上，一个纯粹的 Python 库根本不需要特定于平台，您可以构建一个万向轮或使用 sdist（源代码分发）。
但是，如果库中的代码是用 C/C++ 编写的，那么不行，您必须在准确的平台上构建它（处理器架构，最小 OS 版本，准确的 Python版本）。您可以使用 32 位 Python 在 64 位 Windows 上构建 32 位库。但反之则不然——你不能在 32 位 Windows.
上构建 64 位库