如何使用 qPython 和 pandas 从 kdb 服务器查询响应转换日期和时间？

Question

我在 kdb 服务器回复中转换日期和时间时遇到问题。

我在 Internet 和此处，在 Whosebug 中进行了搜索，但找不到合适的解决方案。因此我需要帮助。

from qpython import qconnection
import pandas as pd
from datetime import datetime


query = 'select from trade where date = 2007.02.28, sym = `XXXX'


q = qconnection.QConnection(host=server, port=server_port, username=user, password=server_password, timeout=server_timeout)

q.open()

df = pd.DataFrame(q.sendSync(query))
print(df.to_string())

q.close()

回复是（只有header行和第一行）：

      date            time    ex      sym     cond     size          price  stop  corr      seq   src  trpt     participantTime1  rrn     participantTime2   id  exempt
0       2615  15517877000000  b'P'  b'XXXX'  b'T   '      500      27.670000  b' '     0     1095  b'N'  b' ' -9223372036854775808  b'' -9223372036854775808  b''  -32768

如何转换日期和时间？现在我有 2615 日期，它必须是 2007.02.28。时间也是如此。它是15517877000000，而它应该是0D04:18:37.877000000。（时间上的 0D 很可能来自编码 - 如果需要，我稍后会解决这个问题。）。 participantTime1 和 participantTime2

也是如此

提前感谢大家的宝贵时间。

Answer 1

Pandas qPython 包支持集成和自动时间类型转换，这将简化您的问题。你可以找到相关的 documentation here.

您需要对代码片段进行的唯一更改是在实例化 QConnection 对象时将 pandas 标志设置为 True：

q = qconnection.QConnection(host=server, port=server_port, username=user,
  password=server_password, timeout=server_timeout, pandas=True)

在这种情况下，您也不需要将 return 值从 sendSync 转换为 q 表现在默认表示为 pandas 数据帧：

df = q.sendSync(query)

如何使用 qPython 和 pandas 从 kdb 服务器查询响应转换日期和时间？

How to convert date and time from kdb server query response using qPython and pandas?

python

datetime

kdb

pandas