在 R/RStudio 中绘制模型数据作为我的回归曲线
Plotting Modeled Data as my Regression Curve in R/RStudio
我有两个数值数据集；一种是实验性的，一种是建模的。我已经将数据集绘制成 R 中的散点图。实验数据是：
x=c(1.11,2.84,3.97,6.40,7.60,7.43,5.75,3.60,3.59)
y=c(0.973,0.818,0.74,0.44,0.2688,0.282,0.50,0.613,0.656)
这是一个非常简单的散点图。我还有一些使用方程式获得的建模数据。此数据需要叠加在此图上。建模数据如下：
x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
y = c(.994,.954,.860,.721,.570,.434,.362,.244,.185,.142,.110,.087)
如何获取这些数据，用它们制作回归曲线，并使用它们生成一些简单的统计数据，将模型数据与实验数据进行比较？
谢谢！
第一条剧情线
x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
y = c(.994,.954,.860,.721,.570,.434,.362,.244,.185,.142,.110,.087)
plot(x, y, type = "l")
然后点
x=c(1.11,2.84,3.97,6.40,7.60,7.43,5.75,3.60,3.59)
y=c(0.973,0.818,0.74,0.44,0.2688,0.282,0.50,0.613,0.656)
points(x, y, col = "red")
我有两个数值数据集；一种是实验性的，一种是建模的。我已经将数据集绘制成 R 中的散点图。实验数据是：
x=c(1.11,2.84,3.97,6.40,7.60,7.43,5.75,3.60,3.59)y=c(0.973,0.818,0.74,0.44,0.2688,0.282,0.50,0.613,0.656)
这是一个非常简单的散点图。我还有一些使用方程式获得的建模数据。此数据需要叠加在此图上。建模数据如下：
x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
y = c(.994,.954,.860,.721,.570,.434,.362,.244,.185,.142,.110,.087)
如何获取这些数据，用它们制作回归曲线，并使用它们生成一些简单的统计数据，将模型数据与实验数据进行比较？
谢谢！
第一条剧情线
x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
y = c(.994,.954,.860,.721,.570,.434,.362,.244,.185,.142,.110,.087)
plot(x, y, type = "l")
然后点
x=c(1.11,2.84,3.97,6.40,7.60,7.43,5.75,3.60,3.59)
y=c(0.973,0.818,0.74,0.44,0.2688,0.282,0.50,0.613,0.656)
points(x, y, col = "red")