当一个值出现不止一次时替换时间序列中的一个值

Question

我正在尝试替换 python 系列中的一个值，这里的线索是我只想替换它一次，例如：

S = pd.Series([0, 1, 2, 3, 2, 5, 2, 6])

数字2重复了3次，我只想把"second"2换成4，我不想替换系列中的所有“2”号。

有什么办法吗？

提前致谢

Answer 1

您可以执行以下操作：

在我的代码中，min_pos 使您获得系列中 2 的第一个位置。然后，我们使用 iloc 过滤第一次出现的位置，查找系列中 2 出现的下一个位置的索引。

import pandas as pd

S = pd.Series([0, 1, 2, 3, 2, 5, 2, 6])
min_pos = S[S==2].idxmin(2)
replace_idx = S.iloc[min_pos+1:].idxmin(2)
S.iloc[replace_idx] = 'new'

print(S)

输出

Answer 2

你可以这样试试：

S.loc[((S == 2).cumsum() == 2).idxmax()] = 4
print(S)

输出：

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    2
7    6
dtype: int64

详情，找到Series中所有等于2的地方，然后用cumsum统计那些2，现在，select第一个出现的2的个数，用.loc设置值.

当一个值出现不止一次时替换时间序列中的一个值

Replacing one value in a time series when it appears more than once

python

replace

series

pandas