Select 来自基于其他数据帧的数据帧的值

Question

我尝试根据时间戳计算对象的位置。为此，我在 pandas 中有两个数据帧。一个用于测量数据，一个用于位置。所有的运动都是直线加速。

Dataframe 1 包含测量数据：

        ms        force   ...    ...    ...
1      5           20
2      10          20
3      15          25
4      20          30
5      25          20
..... (~ 6000 lines)

数据框 2 包含 "positioning data"

        ms        speed (m/s)
1      0           0.66
2      4500        0.66
3      8000        1.3
4      16000       3.0
5      20000       3.0
.....(~300 lines)

现在我想用第二个数据帧的数据计算第一个数据帧的位置在 Excel 中，我通过使用数组公式解决了问题，但现在我必须使用 Python/Pandas 并且我无法找到一种方法如何 select 来自数据帧 2 的正确行。

我的想法是做这样的事情：如果

最后我想显示一个图表 "force <-> way" 而不是 "force <-> time"

感谢安万斯

============================================= ============================= 更新：与此同时，我几乎可以解决我的问题。现在我的数据看起来像这样：

数据帧 2（速度数据）：

        pos       v         a         t      t-end    t-start
0    -3.000    0.666667  0.000000  4.500000   4.500000   0.000000
1     0.000    0.666667  0.187037  0.071287   4.571287   4.500000
2     0.048    0.680000  0.650794  0.010244   4.581531   4.571287
3     0.055    0.686667  0.205432  0.064904   4.646435   4.581531
...
15    0.055    0.686667  0.5       0.064904     23.0     20.0
...
28    0.055    0.686667  0.6       0.064904     35.0     34.0
...
30    0.055    0.686667  0.9       0.064904     44.0     39.0

和数据帧 1（基于时间的测量）：

        Fx     Fy     Fz      abs_t               expected output ('a' from DF1)
0      -13.9  170.3   45.0   0.005                            0.000000  
1      -14.1  151.6   38.2   0.010                            0.000000  
...
200    -14.1  131.4   30.4   20.015                           0.5
...
300    -14.3  111.9   21.1   34.01                            0.6
...
400    -14.5   95.6   13.2   40.025

所以我想查看 DF1 的时间(abs_t) 并在 DF2 中搜索正确的 'a' 像这样的东西（伪代码）：

if (DF1['t_abs'] between (DF2['t-start'], DF2['t-end']):
    DF1['a'] = DF2['a']

我可以做两个 for 循环，但它看起来是错误的方式，而且非常非常慢。

希望你能理解我的问题；提供运行样本非常困难。在 Excel 我喜欢这样：

Answer 1

我找到了一个非常慢的解决方案，但至少它是有效的:(

df1['a'] = 0
for index, row in df2.iterrows():
    start = row['t-start']
    end = row ['t-end']
    a = row ['a']

    df1.loc[(df1['tabs']>start)&(df1['tabs']<end), 'a'] = a

Select 来自基于其他数据帧的数据帧的值

Select value from dataframe based on other dataframe

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