Boxplots/histograms 用于 R 中的多个变量
Boxplots/histograms for multiple variables in R
我有一个包含 +100 个观察值和 68 个变量的大数据集。
我想知道是否有一种方法可以一次为所有这些变量生成图表和直方图，而不必一个一个地写下 boxplot/histogram 的代码，并将它们保存在文件夹中作为 pns 或 pdf .
可能我想在同一页上有多个图（我知道你可以使用“par”做到这一点）
我知道这可能是一段简单的编码，但对我来说真的很有帮助。
谢谢
好的，我想一个例子可能是 iris 数据集的数据：
"Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa"
但是我没有将“Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width”作为观察变量，而是有 68 个变量。
我的兴趣是检查样本在我的所有 68 个变量和 boxplot 上的正态分布。我知道如何为每个变量创建箱形图和直方图变量，但这会花费很多时间，我想必须有一种方法可以立即完成，可能使用循环或 %>% ?
看看 DataExplorer、skimr 和 inspectdf 包。他们都会生成您想要的摘要。这些文章给出了概述：
https://www.littlemissdata.com/blog/simple-eda
https://www.littlemissdata.com/blog/inspectdf
我有一个包含 +100 个观察值和 68 个变量的大数据集。 我想知道是否有一种方法可以一次为所有这些变量生成图表和直方图，而不必一个一个地写下 boxplot/histogram 的代码，并将它们保存在文件夹中作为 pns 或 pdf .
可能我想在同一页上有多个图（我知道你可以使用“par”做到这一点）
我知道这可能是一段简单的编码，但对我来说真的很有帮助。 谢谢
好的，我想一个例子可能是 iris 数据集的数据：
"Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa"
但是我没有将“Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width”作为观察变量，而是有 68 个变量。 我的兴趣是检查样本在我的所有 68 个变量和 boxplot 上的正态分布。我知道如何为每个变量创建箱形图和直方图变量，但这会花费很多时间，我想必须有一种方法可以立即完成，可能使用循环或 %>% ?
看看 DataExplorer、skimr 和 inspectdf 包。他们都会生成您想要的摘要。这些文章给出了概述：
https://www.littlemissdata.com/blog/simple-eda
https://www.littlemissdata.com/blog/inspectdf