Pandas 系列到 Pandas 数据框

Question

我有一个对象 <class 'pandas.core.series.Series'> 看起来像这样：

DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1)
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dtype: float64

由 DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1) 创建。现在我需要对其进行转换，使其看起来如下所示：

                              1
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经过几个小时的阅读 Pandas documentation 我仍然不知道该怎么做。它应该是具有单级索引的 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。每次使用 reset_index() 它都会创建一些新的（索引？）列，而使用 set_index('index') 会创建一个我不需要的两级列索引。

我可以想象有很多相应的情况，如果已经在某处回答，请提前抱歉，但到目前为止我还没有找到解决方案。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用Series.to_frame:

pd.DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1).to_frame(1)

Answer 2

to_frame 可用于将 Series 转换为 DataFrame。

series = DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)

# The provided name (1) will substitute for the series name
df = series.to_frame(1)

输出应该是：

>>> print(df)

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Pandas 系列到 Pandas 数据框

Pandas Series to Pandas Dataframe

python

indexing

series

dataframe

pandas