将数据框值从 int 类型更改为 date

Question

我有以下数据框

df = pd.DataFrame({
'date': [1988, 1988, 2000, 2005],
'value': [2100, 4568, 7896, 68909]
})

我想根据这个df做一个时间序列。我如何将年份从 int 更改为 datetimeindex，以便绘制时间序列？

Answer 1

df = pd.DataFrame({
'date': [1988, 1988, 2000, 2005],
'value': [2100, 4568, 7896, 68909]
}) 

date = []
for year in  df.date:
    date.append(pd.datetime(year,1,1))
df.index=date
df['value'].plot()

Answer 2

使用：pd.to_datetime to convert to datetime. DataFrame.set_index in order to get and plot the Series. You can plot it with Series.plot

(df.assign(date = pd.to_datetime(df['date'],format = '%Y'))
   .set_index('date')['value']
   .plot())

如果你想保留这个系列，请使用：

s = (df.assign(date = pd.to_datetime(df['date'],format = '%Y'))
       .set_index('date')['value'])

然后：

s.plot()

将数据框值从 int 类型更改为 date

Chanding a dataframe values from int type to date

python

pandas

datetimeindex