在 matplotlib 中垂直对齐共享相同 x 轴的时间序列（绘图和条形图）

Question

有没有一种简单的方法可以在 matplotlib 中对齐不同类型的时间序列（plot 和 barplot）的两个子图？我使用 pandas 包装器，因为我正在处理 pd.Series 对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
series.head(3).plot(marker='o', ax=axes[0])
series.head(3).plot.bar(ax=axes[1])
plt.tight_layout()

结果在视觉上不是很好，保持代码简单就好了：

• 将顶部图中的数据点与底部图中的条形垂直对齐
• 与第一个共享条形图的轴并完全删除顶部图的 x 轴标签的可见性（但保留网格）

Answer 1

根据评论中的想法，我认为这是最简单的解决方案（放弃pandas API），这正是我需要的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].plot(series.head(3), marker='o')
axes[1].bar(series.head(3).index, series.head(3))
plt.tight_layout()

最终修复了 xticks 缺失值的情况，其中 xticks 不是每天绘制的（例如 plt.xticks(series.head(3).index)）。

感谢您的帮助！