Python numpy 插值给出了错误的输出

Question

我有一个输入和输出数组。我在下面给出了情节。我想在 x=0 处插入值。我原本期待大约 16.7，但给出的是 17.4881，峰值。有什么问题。

数据：

我的代码：

xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)

当前输出：

  17.4885

预期输出：

16.7 # around from plot

Answer 1

如果你看interp function documentation，上面写着

The x-coordinates of the data points, must be increasing if argument period is not specified. Otherwise, xp is internally sorted after normalizing the periodic boundaries with xp = xp % period.

但是你的xdata是降序的，所以你需要把xdata和ydata

中的顺序倒过来

import numpy as np
xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303][::-1]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885][::-1]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)
# 16.778545871559633

Python numpy 插值给出了错误的输出

Python numpy interpolation gives wrong output

python

interpolation

numpy