用线程暴力破解？

Question

所以我决定做一个暴力破解并循环运行。遗憾的是它真的很慢所以这是代码和问题：

import itertools
from time import sleep
import os
import multiprocessing as mp
from threading import Thread
import keyboard

count = CharLength = 1

pw = input("Password: ")

chars = ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890-_.")

for CharLength in range(25):
    password = (itertools.product(chars, repeat = CharLength))
    for i in password:
        if keyboard.is_pressed("esc"):
            print("\"esc\" pressed. Program ended.")
            exit()
        count += 1
        i = str(i)
        i = i.replace("'", "")
        i = i.replace(" ", "")
        i = i.replace(",", "")
        i = i.replace("(", "")
        i = i.replace(")", "")
        print(i)
        if i == pw:
            print("\n-=-=-=-=-=-=\n")
            print("Password found: " + i)
            print("\n-=-=-=-=-=-=\n")
            exit()

我想知道我是否可以加快猜测密码的过程，也许可以使用多个线程（也可以没有线程！）？

有什么问题尽管问我！

-荷花

Answer 1

关于Python和多线程优化：

请注意，Python 使用 GIL（全局解释器锁）换一种说法。 Python 永远不会同时执行多个 Python 字节代码，即使您有多个线程和多个 CPUs。

因此对于纯 Python 代码（没有 C 绑定，释放 GIL）Python 线程永远不会提高 CPU 绑定代码的性能）

如果你想提高性能，我建议你使用多处理模块。

关于潜在的优化：

我试图在我 10 多年前的机器上猜密码 awdf：

使用您的代码大约需要 18.5 秒：

1.) 删除 print() 你减少到 11.3 秒

2.)调用函数keyboard.is_pressed()并不便宜，所以每1000次检查一次就可以了你减少到 1.3 秒

你这样做：

            if count % 1000 == 0:
                if keyboard.is_pressed("esc"):
                    print("\"esc\" pressed. Program ended.")
                    exit()

3.) 将 itertools.product 的结果转换为密码

的更简单方法

而不是

            i = str(i)
            i = i.replace("'", "")
            i = i.replace(" ", "")
            i = i.replace(",", "")
            i = i.replace("(", "")
            i = i.replace(")", "")

随便做

i ="".join(i)

你缩短到 0.2 秒

4.) 而不是将itertools.product（一个元组）的每个结果都转换成一个字符串我可以将循环外的密码字符串一次转换成元组，所以我比较元组而不转换。

我降到了 0.15s

最快的版本是0.06s以下。

不再计数/不再中断esc（必须通过终止进程来完成）

    chars = ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890-_.")

    pw = tuple(pw)

    for CharLength in range(1, 25):
        passwords = (itertools.product(chars, repeat = CharLength))

        first_match = filter(lambda elm: elm == pw, passwords)
        try:
            passwd = next(first_match)
            passwd =  "".join(passwd)
            print("Password found: " + passwd)
        except StopIteration:
            pass

但请注意，在大多数实际情况下，判断密码是否正确不是通过字符串比较来完成的，而是通过计算哈希来完成的。这些操作是故意放慢的，因此它们可能比我在这里的任何优化都重要得多。

用线程暴力破解？

Bruteforce with threads?

python

multithreading

brute-force