组合图像采样器与单独采样图像和采样器
Combined image samplers vs seprate sampled image and sampler
我想从片段着色器访问具有相同采样参数的多个纹理（例如，纹理和法线贴图）。此外，图像经常变化，而采样器保持静止（假设纹理是视频）。我发现了关于如何完成的相互矛盾的信息。 Vulkan Cookbook 指出使用组合图像采样器可能在某些平台上具有性能优势，但 this Reddit answer 指出组合图像采样器没有任何意义。
我的问题是：是否有任何理由不使用单独的采样图像和 一个 采样器（对于两个图像）考虑到它使程序的逻辑更简单？
很有可能您选择的不是应用程序性能的主要限制因素。它的速度更有可能由用户因素决定：您构建 CB 的效率、遍历数据结构等。
因此，请使用最适合您需求的那个，然后继续。
this Reddit answer states that combined image samplers don't make any sense.
考虑到 "answer" 声称该声明来自规范：
On some implementations, it may be more efficient to sample from an image using
a combination of sampler and sampled image that are stored together in the
descriptor set in a combined descriptor.
"warns you that [combined image samplers] may not be as efficient on some platforms"，最好不管他们说什么，继续前进。
我想从片段着色器访问具有相同采样参数的多个纹理（例如，纹理和法线贴图）。此外，图像经常变化，而采样器保持静止（假设纹理是视频）。我发现了关于如何完成的相互矛盾的信息。 Vulkan Cookbook 指出使用组合图像采样器可能在某些平台上具有性能优势，但 this Reddit answer 指出组合图像采样器没有任何意义。
我的问题是：是否有任何理由不使用单独的采样图像和 一个 采样器（对于两个图像）考虑到它使程序的逻辑更简单？
很有可能您选择的不是应用程序性能的主要限制因素。它的速度更有可能由用户因素决定：您构建 CB 的效率、遍历数据结构等。
因此，请使用最适合您需求的那个，然后继续。
this Reddit answer states that combined image samplers don't make any sense.
考虑到 "answer" 声称该声明来自规范：
On some implementations, it may be more efficient to sample from an image using a combination of sampler and sampled image that are stored together in the descriptor set in a combined descriptor.
"warns you that [combined image samplers] may not be as efficient on some platforms"，最好不管他们说什么，继续前进。