多处理池的方法需要 python 中的多个参数

Question

我是多处理的新手，python，从文档中， https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

我能够运行下面的代码。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

但是如果 f(x) 更改为 f(x,y,z) 这样

def f(x, y, z):
        return x*y*z

从 p.map 方法向 f(x, y, z) 传递 3 个参数的语法是什么？

Answer 1

使用p.starmap()，正是针对这种情况。

Answer 2

也许您正在寻找 starmap？

starmap(func, iterable[, chunksize])

Like map() except that the elements of the iterable are expected to be iterables that are unpacked as arguments.

Hence an iterable of [(1,2), (3, 4)] results in [func(1,2), func(3,4)].

New in version 3.3.

多处理池的方法需要 python 中的多个参数

Multiprocessing pool with a method that requires more than one argument in python

python

multiprocessing

python-multiprocessing