如何使用子类中的数据调用超类方法？

Question

我正在解析 XML 文件中的数据，我需要将其中一些数据转换为整数 - 当将它们设置为 B class 的属性时。由于我有多个 subclasses，我试图在 superclass 中编写一次代码，而不是必须在每个 subclass.

中编写代码

class A:

  def __setattr__(self, name, value):
    if isinstance(__class__.__dict__[name], int):
      self.__dict__[name] = int(value)

class B(A):

  val = int()

  def __init__(self, val):
    self.val = val


b = B("4")
print(type(b.val))

我的问题是__class__和self指的是superclass。我需要 subclasses 的那些。有什么想法吗？

我不确定我是否很好地解释了我的问题，所以这里是代码，如果我只需要为一个 class:

class A:
  val = int()

  def __init__(self, val1): #val1 is a string
    self.val = val1

  def __setattr__(self, name, value):
    if isinstance(A.__dict__[name], int):
      self.__dict__[name] = int(value)

b = A("4")
print(type(b.val)) #prints <class 'int'>

Answer 1

使用classmethod得到派生class并将已知的自己作为参数传递

class A:

  def __setattr__(self, name, value):
    self._setter(self, name, value)

  @classmethod
  def _setter(cls, self, name, value):
      if isinstance(getattr(cls, name), int):
         self.__dict__[name] = int(value)

class B(A):

  val = int()

  def __init__(self, val):
    self.val = val


b = B("4")
print(type(b.val), b.val)

您可以直接在 class 中分配类型本身，而不是分配变量并使用其类型。我把它全部放在一个名为 schema 的字典中，因为它似乎更好地记录了我正在发生的事情。

class A:

  schema = {}

  def __setattr__(self, name, value):
    self._setter(self, name, value)

  @classmethod
  def _setter(cls, self, name, value):
      if name in cls.schema:
          value = cls.schema[name](value)
      self.__dict__[name] = value

class B(A):

  schema = {"val":int}

  def __init__(self, val):
      self.val = val

b = B("4")
print(type(b.val), b.val)

如何使用子类中的数据调用超类方法？

How can I call superclass method with data from subclass?

python

polymorphism

inheritance

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