Matlab 到 Python；将十六进制地址转换为十进制 numpy 数组

Question

它可能在几行内完成，但我目前遇到以下问题：

我想转一个matlab操作到python。 Matlab 看起来像这样：

startAddress = hex2dec('00D00000');
address = hex2dec(flipud((reshape(dec2hex(address, 8), 2, 4))'));

所以我从中得到了一个带有十进制数的二维向量。我最接近将其转移到 python 的如下：

import numpy as np

startAddress = int('00D00000', 16)
address = startAddress.to_bytes(8, 'little')
address = np.frombuffer(addressMsg, dtype=np.uint8)
address = address[0:4].reshape(4,1)

这是等价的吗？我的其余代码无法正常工作并且非常复杂，所以我想弄清楚我的错误是在这里还是更深层次的地方。

Answer 1

MATLAB 和 Python 解是等价的。

我注意到的唯一区别是 MATLAB 结果是 class double，而在 Python 中，ndarray 元素的类型是 uint8.
（类型差异可能不相关）。

您发布的示例代码存在一些小问题，导致无法执行：

MATLAB 代码应该是：dec2hex(startAddress, 8) 而不是 dec2hex(address, 8)。
Python 代码应为：np.frombuffer(address, 而不是 np.frombuffer(addressMsg,。

您可能会使用更简单的代码得到相同的结果：

在 MATLAB 中你可以使用 typecast:

address = double(typecast(uint32(startAddress), 'uint8')');

测试示例代码：

startAddress = hex2dec('12345678');
address = hex2dec(flipud((reshape(dec2hex(startAddress, 8), 2, 4))'));

address2 = double(typecast(uint32(startAddress), 'uint8')');

在Python中你可以使用struct.pack：

address = np.frombuffer(struct.pack("<I", startAddress), np.uint8).reshape(4,1)

测试示例代码：

startAddress = int('12345678', 16)
address = startAddress.to_bytes(8, 'little')
address = np.frombuffer(address, dtype=np.uint8)
address = address[0:4].reshape(4,1)

# Convert startAddress array of 4 uint8 elements (apply little endian format).
address2 = np.frombuffer(struct.pack("<I", startAddress), np.uint8).reshape(4,1)

MATLAB执行结果：

address =

   120
    86
    52
    18

address2 =

   120
    86
    52
    18

Python执行结果：

address
array([[120],
       [ 86],
       [ 52],
       [ 18]], dtype=uint8)

address2
array([[120],
       [ 86],
       [ 52],
       [ 18]], dtype=uint8)

Matlab 到 Python；将十六进制地址转换为十进制 numpy 数组

Matlab to Python; Converting a hex-address to a decimal numpy array

python

matlab

hex

numpy

decimal