如何在 Span 上设置情绪属性？
How to set the sentiment attribute on a Span?
我正在尝试使用 spacy documentation 中的 Keras 示例，而不是像那样对 Doc 中的情绪分数求和
for sent, label in zip(sentences, ys):
sent.doc.sentiment += label - 0.5
我想把分数保持在句子水平上
for sent, label in zip(sentences, ys):
sent.sentiment = float(label)
这段代码给我那个错误
AttributeError: attribute 'sentiment' of 'spacy.tokens.span.Span' objects is not writable
是否有 setter 可以调用？我尝试 set_sentiment 没有成功。
我错过了什么吗？这是一个错误吗？
您可以找到 Span.sentiment here 的实现。你可以看到它确实是不可写的，因为它要么查找 self.doc.user_span_hooks 中的值，要么对该范围内的标记取 token.sentiment 的平均值。
[编辑如下]
Token 的情绪并不依赖于上下文。它使用基础 Lexeme 中存在的信息。这意味着任何词，例如 "love"，在任何 sentence/context 中都具有相同的情感值。
所以你可以做两件事：要么像这样写词位的情绪：
vocab["love"].sentiment = 3.0
或者实现一个自定义挂钩，允许您定义任何您想要的功能。您可以在跨度 (doc.user_span_hooks) 或令牌 (doc.user_token_hooks) 级别执行此操作：
doc.user_span_hooks["sentiment"] = lambda span: 10.0
我正在尝试使用 spacy documentation 中的 Keras 示例，而不是像那样对 Doc 中的情绪分数求和
for sent, label in zip(sentences, ys):
sent.doc.sentiment += label - 0.5
我想把分数保持在句子水平上
for sent, label in zip(sentences, ys):
sent.sentiment = float(label)
这段代码给我那个错误
AttributeError: attribute 'sentiment' of 'spacy.tokens.span.Span' objects is not writable
是否有 setter 可以调用？我尝试 set_sentiment 没有成功。
我错过了什么吗？这是一个错误吗？
您可以找到 Span.sentiment here 的实现。你可以看到它确实是不可写的，因为它要么查找 self.doc.user_span_hooks 中的值，要么对该范围内的标记取 token.sentiment 的平均值。
[编辑如下]
Token 的情绪并不依赖于上下文。它使用基础 Lexeme 中存在的信息。这意味着任何词，例如 "love"，在任何 sentence/context 中都具有相同的情感值。
所以你可以做两件事：要么像这样写词位的情绪：
vocab["love"].sentiment = 3.0
或者实现一个自定义挂钩，允许您定义任何您想要的功能。您可以在跨度 (doc.user_span_hooks) 或令牌 (doc.user_token_hooks) 级别执行此操作：
doc.user_span_hooks["sentiment"] = lambda span: 10.0