Starspace：labelDoc fileFormat 的解释是什么？
Starspace: What is the interpretation of the labelDoc fileFormat?
starspace 文档对取值 'labelDoc' 或 'fastText' 的参数 'fileFormat' 不清楚。
我想直观地了解这个参数的设置会有什么实质性的不同。
目前，我最好的猜测是，如果您将 fileFormat 设置为 'fastText'，那么训练文件中没有前缀“__label__”的所有标记都将被分解为字符级别与 fastText 一样的 n-gram。
或者，如果您将 fileFormat 设置为 'labelDoc'，则 starspace 将假定所有标记实际上都是标签，并且您不需要在标记前添加“__label__”，因为它们无论如何都会被识别为标签。
我的想法正确吗？
StarSpace 使用标签的方式很大程度上取决于您使用的 trainMode。 labelDoc 格式在您使用仅依赖于标签（trainMode 1 到 4）的 trainMode 时很有用，其中使用 fastText[= 可能是同一件事27=] 格式指定 __label__ 前缀，但一些 trainModes 受益于 labelDoc 格式（即 trainMode 1 或 3）以使用整个句子作为该 trainMode 的标签元素。
所以澄清一下，如果您正在执行文本分类任务（如 this example labelDoc 中所述，则不会识别任何输入，但另一方面，正如您所说，使用 fastText 格式会将所有未标记的文本分解为输入并学习预测 __label__ 标签。
labelDoc 格式的一个示例是开发基于内容的推荐系统（如 this example) every tab separated sentence is used at LHS or RHS during training time. But if you go on a collaborative approach (the content of the articles or wherever you sentences come from is not taken in account) it can be trained either with fastText (specifying the __label__ prefix) or labelDoc file format as labels are picked randomly during training time for LHS or RHS. (This second example is explained here 中所述）。
starspace 文档对取值 'labelDoc' 或 'fastText' 的参数 'fileFormat' 不清楚。 我想直观地了解这个参数的设置会有什么实质性的不同。
目前，我最好的猜测是，如果您将 fileFormat 设置为 'fastText'，那么训练文件中没有前缀“__label__”的所有标记都将被分解为字符级别与 fastText 一样的 n-gram。 或者，如果您将 fileFormat 设置为 'labelDoc'，则 starspace 将假定所有标记实际上都是标签，并且您不需要在标记前添加“__label__”，因为它们无论如何都会被识别为标签。
我的想法正确吗？
StarSpace 使用标签的方式很大程度上取决于您使用的 trainMode。 labelDoc 格式在您使用仅依赖于标签（trainMode 1 到 4）的 trainMode 时很有用，其中使用 fastText[= 可能是同一件事27=] 格式指定 __label__ 前缀，但一些 trainModes 受益于 labelDoc 格式（即 trainMode 1 或 3）以使用整个句子作为该 trainMode 的标签元素。
所以澄清一下，如果您正在执行文本分类任务（如 this example labelDoc 中所述，则不会识别任何输入，但另一方面，正如您所说，使用 fastText 格式会将所有未标记的文本分解为输入并学习预测 __label__ 标签。
labelDoc 格式的一个示例是开发基于内容的推荐系统（如 this example) every tab separated sentence is used at LHS or RHS during training time. But if you go on a collaborative approach (the content of the articles or wherever you sentences come from is not taken in account) it can be trained either with fastText (specifying the __label__ prefix) or labelDoc file format as labels are picked randomly during training time for LHS or RHS. (This second example is explained here 中所述）。