如何显示多行而不是一行？

Question

对于学校，我必须做一个作业，在其中显示每个城市测量时间的交通长度。当我尝试这样做时，我得到了这个结果：

这是我的数据框的照片：

这是我的代码：

import plotly.express as px

datum = data.loc[data['Date'] == '2020-03-03']
datum = datum.sort_values(by='Time')
dataframe = pd.DataFrame(datum, columns = ['City','Time', 'Date','Traffic_length', 'Traffic_jams'])

dataframe = dataframe.reset_index()

fig = px.line(dataframe, x="Time", y="Traffic_length", color='City')
fig.show()

我希望它用不同的线显示每个城市，如下所示：

我尝试了多种方法但没有任何帮助。有谁知道如何用 plotly.express 做到这一点？

Answer 1

使用 pivot 转换数据然后绘图

import matplotlib.pyplot as plt
df = df.pivot(index='Time', columns='City', values='Traffic_length')
df.plot()
plt.show()

Answer 2

您可以使用 pandas' 绘图函数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = dataframe
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('City').plot(x='Time', y='Traffic_length', ax=ax, legend=True)

Answer 3

问题是 x 轴是分类轴。您可以通过将其转换为 datetime 来修复它。完整的代码如下所示：

import plotly.express as px

datum = data.loc[data['Date'] == '2020-03-03']
datum = datum.sort_values(by='Time')
dataframe = pd.DataFrame(datum, columns = ['City','Time', 'Date','Traffic_length', 'Traffic_jams'])

df = dataframe.reset_index()
df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"]) # <-- This is what you missed

fig = px.line(df, x="Time", y="Traffic_length", color='City')
fig.show()

如何显示多行而不是一行？

How to show multiple lines instead of one?

python

pandas

plotly

plotly-express