在日期时间索引的末尾添加 10 个步骤

Question

我用这样的 datetimeindex 创建了一个 df

index                               value
2020-03-04T16:00:00.000000000        5
2020-03-04T16:05:00.000000000        8
2020-03-04T16:10:00.000000000        4
2020-03-04T16:15:00.000000000        1

我想根据 5 分钟步骤在末尾添加 10 行来扩展我的 df 范围

我尝试了，但没有成功

Answer 1

通过最大index和下一个5 minutes对新的DatetimeIndex使用date_range，然后对DataFrame构造函数使用DataFrame.append：

r = pd.date_range(df.index.max() + pd.Timedelta(5, 'Min'), freq='5Min', periods=10)

df = df.append(pd.DataFrame(index=r), sort=True)
print (df)
                     value
2020-03-04 16:00:00    5.0
2020-03-04 16:05:00    8.0
2020-03-04 16:10:00    4.0
2020-03-04 16:15:00    1.0
2020-03-04 16:20:00    NaN
2020-03-04 16:25:00    NaN
2020-03-04 16:30:00    NaN
2020-03-04 16:35:00    NaN
2020-03-04 16:40:00    NaN
2020-03-04 16:45:00    NaN
2020-03-04 16:50:00    NaN
2020-03-04 16:55:00    NaN
2020-03-04 17:00:00    NaN
2020-03-04 17:05:00    NaN

如需指定值：

df = df.append(pd.DataFrame({'value': 0}, index=r), sort=True)
print (df)
                     value
2020-03-04 16:00:00      5
2020-03-04 16:05:00      8
2020-03-04 16:10:00      4
2020-03-04 16:15:00      1
2020-03-04 16:20:00      0
2020-03-04 16:25:00      0
2020-03-04 16:30:00      0
2020-03-04 16:35:00      0
2020-03-04 16:40:00      0
2020-03-04 16:45:00      0
2020-03-04 16:50:00      0
2020-03-04 16:55:00      0
2020-03-04 17:00:00      0
2020-03-04 17:05:00      0

在日期时间索引的末尾添加 10 个步骤

add 10 step at the end of a datetimeindex

pandas

datetimeindex