如何删除 CSV 上的 NaN？
How to remove NaN on CSV?
我有一个 table 的 .csv 文件，包含 12 列和 30k 行。其中一个col是'mentions'，一些数据是空的（NaN）。我正在尝试删除提及 = NaN 的所有行。我不想用新数据填充它。我只想删除这些行，这样它们就不会成为分析的一部分。
请帮忙。谢谢。
之后我会将 csv 文件保存为另一个文件，以便通过 networkx 进行网络分析
假设您的 DataFrame 被命名为 df:
df = df.dropna(subset=["mentions"])
我有一个 table 的 .csv 文件，包含 12 列和 30k 行。其中一个col是'mentions'，一些数据是空的（NaN）。我正在尝试删除提及 = NaN 的所有行。我不想用新数据填充它。我只想删除这些行，这样它们就不会成为分析的一部分。
请帮忙。谢谢。
之后我会将 csv 文件保存为另一个文件，以便通过 networkx 进行网络分析
假设您的 DataFrame 被命名为 df:
df = df.dropna(subset=["mentions"])