如何根据行在 R 中制作不同颜色的散点图？

Question

我在 RStudio 中导入了以下数据集

我想制作一个散点图，其中第 1 行到第 3 行的点为红色，其余行的点为蓝色。请问我该如何修改代码？

 plot(x=dataset$`col1`,y=dataset$col2, xlab="col1", ylab="col2",pch=16)

Answer 1

如果您对将前 3 行涂成红色感到满意，可以使用此方法：

dataset <- data.frame(col1 = 1:5,
                      col2 = 1,
                      row.names = c("a", "b", "c", "d", "e"))


my_colors <- c(rep("red", 3), # first 3 red
               rep("blue", nrow(dataset) - 3)) # rest is blue
plot(x = dataset$col1,
     y = dataset$col2, 
     xlab = "col1", 
     ylab = "col2",
     pch = 16, 
     col = my_colors)

Answer 2

附加选项

library(tidyverse)
set.seed(0)
df <- tibble(
  col1 = runif(5),
  col2 = runif(5)
  ) %>% 
  mutate(grp = row_number()<= 3)

ggplot(df, aes(col1, col2, color = grp)) +
  geom_point() +
  scale_color_manual(values = c("red", "blue")) +
  theme(legend.position = "none")

Answer 3

更一般地说，您可以初始化一个空 plot，然后在具有所需颜色的相应子集上 points。

with(dataset, plot(col1, col2, xlab="col1", ylab="col2", type="n"))
with(dataset[1:3, ], points(col1, col2, pch=16, col="red"))
with(dataset[-(1:3), ], points(col1, col2, pch=16, col="blue"))

数据

dataset <- structure(list(col1 = 1:5, col2 = c(1, 1, 1, 1, 1)), class = "data.frame", row.names = c("a", 
"b", "c", "d", "e"))

如何根据行在 R 中制作不同颜色的散点图？

How can I make a scatterplot in R with different colours depending on the row?

r

colors

scatter-plot