用于回归的 Sigmoid
Sigmoid for regression
我刚开始接触数据科学，所以如果这是一个非常愚蠢的问题那么请原谅...
所以，刚刚了解了sigmoid神经元，了解到它的取值范围是[0, 1]。
我的问题是它如何用于回归任务，例如预测任何房地产的成本 属性，或电影的 imdb 评级，或其他东西
我知道缩放方法（将 sigmoid 的输出乘以任何数字）以获得实际输出，但这仅适用于具有上限的输出，如 imdb 评级，商品价格或其他东西？
提前致谢
在回归任务中，神经网络的输出层。不应该是 Sigmoid 函数。您应该使用在其范围内没有限制的函数。 Sigmoid 函数常用于神经网络的中间层。
您可以使用 线性函数 或 Relu (Rectified Linear Unit) 进行回归任务。
Ps: 请记住，与其名称相反，Logistic 回归是一种用于分类的算法。确保不要混淆它们。
我刚开始接触数据科学，所以如果这是一个非常愚蠢的问题那么请原谅... 所以，刚刚了解了sigmoid神经元，了解到它的取值范围是[0, 1]。 我的问题是它如何用于回归任务，例如预测任何房地产的成本 属性，或电影的 imdb 评级，或其他东西 我知道缩放方法（将 sigmoid 的输出乘以任何数字）以获得实际输出，但这仅适用于具有上限的输出，如 imdb 评级，商品价格或其他东西？
提前致谢
在回归任务中，神经网络的输出层。不应该是 Sigmoid 函数。您应该使用在其范围内没有限制的函数。 Sigmoid 函数常用于神经网络的中间层。
您可以使用 线性函数 或 Relu (Rectified Linear Unit) 进行回归任务。
Ps: 请记住，与其名称相反，Logistic 回归是一种用于分类的算法。确保不要混淆它们。