插值 Scipy Python

Question

我尝试使用 scipy.interpolate.interp2d 但我遇到了问题。

这是我的代码：

import scipy.interpolate as itp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z_srtrm = 100 * np.random.rand(4,4)
x_srtrm = np.arange(0,4)
y_srtrm = np.arange(0,4)

I = itp.interp2d(x_srtrm,y_srtrm,z_srtrm,kind='cubic') 
xi = np.linspace(0,4,100) 
yi = np.linspace(0,4,100) 
Z = I(xi,yi) 

zx = np.arange(0,100)
zy = np.arange(0,100)

I_inv = itp.interp2d(zx,zy,Z,kind='cubic') 
xj = np.linspace(0,100,4) 
yj = np.linspace(0,100,4) 
z = I_inv(xj,yj)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,3,1)
ax1.imshow(z_srtrm)
ax2 = fig.add_subplot(1,3,2)
ax2.imshow(Z)
ax3 = fig.add_subplot(1,3,3)
ax3.imshow(z)

plt.show()

正常情况下，z_srtm应该等于z，但事实并非如此。你能解释一下为什么吗？提前谢谢你。

Answer 1

原因是 np.arange 的工作方式造成的差一错误：

>>> np.arange(0, 10)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

您需要进行两项更改。首先，x_srtrm 和 y_srtrm 从 0 到 3，因此在上采样时需要保持：

I = itp.interp2d(x_srtrm, y_srtrm, z_srtrm, kind='cubic') 
xi = np.linspace(0, 3, 100) 
yi = np.linspace(0, 3, 100)
Z = I(xi, yi)

其次，zx和zy从0到99，所以你需要在下采样时考虑到它：

I_inv = itp.interp2d(zx, zy, Z, kind='cubic') 
xj = np.linspace(0, 99, 4)
yj = np.linspace(0, 99, 4)
z = I_inv(xj, yj)

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Interpolation Scipy Python

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