如何模糊连接 2 个具有不同 "fuzzy logic" 的变量的 2 个数据帧？

Question

# example
a <- data.frame(name=c("A","B","C"), KW=c(201902,201904,201905),price=c(1.99,3.02,5.00))
b <- data.frame(KW=c(201903,201904,201904),price=c(1.98,3.00,5.00),name=c("a","b","c"))

我想用变量 KW 和价格用模糊逻辑匹配 a 和 b。我想允许 KW 的公差为 +/- 1，价格的公差为 +/- 0.02。

期望的结果应该是这样的：

name.x   KW.x price.x   KW.y price.y name.y
1    A 201902    1.99 201903    1.98      a
2    B 201904    3.02 201904    3.00      b
3    C 201905    5.00 201904    5.00      c

我更愿意使用 fuzzyjoin 包找到解决方案。到目前为止，我尝试使用 fuzzy_inner_join 函数并使用 match_fun 参数指定我想要的 KW 和价格公差。但是，我无法让它工作。

寻求帮助，如何解决这个问题。

Answer 1

您可以使用 merge 创建两个数据帧的笛卡尔积，然后 subset 符合我们要求条件的行。

subset(merge(a, b, by = NULL), abs(KW.x - KW.y) <= 1 & 
                               abs(price.x - price.y) <= 0.02)

#  name.x   KW.x price.x   KW.y price.y name.y
#1      A 201902    1.99 201903    1.98      a
#5      B 201904    3.02 201904    3.00      b
#9      C 201905    5.00 201904    5.00      c

如何模糊连接 2 个具有不同 "fuzzy logic" 的变量的 2 个数据帧？

How to fuzzy join 2 dataframes on 2 variables with differing "fuzzy logic"?

r

inner-join

fuzzyjoin