r：获取只有 NaN 值的列

Question

示例代码：

df:

#                        a                       b                       c
# 1 -0.0010616345688829504  -4.1135727372109387e-05 -0.0001814242939304348

只有 1 行和 3000 多列。

我想知道我如何才能 select 仅具有 NaN 的列（其中有我已经确认查看数据。）如果具有 NA 如果代码明显不同。

我尝试使用 is.nan，但效果不佳。我以前使用 df,which(df[1,]== some value)] 来表示其他值，例如数字和逻辑值，但不适用于 NaN 和 NA。

期待这样的事情：

res:

#   d                                              
# 1 NaN

Answer 1

我们可以使用Filter

Filter(function(x) is.nan(x), df)
#   d
#1 NaN

最好是unlist，因为只有一行

df[is.nan(unlist(df))]

is.nan 会为 NA 给出 FALSE 而 is.na 会为两个

给出 TRUE

is.nan(c(NA, NaN))
#[1] FALSE  TRUE
is.na(c(NA, NaN))
#[1] TRUE TRUE

df <- data.frame(a = -0.0010616345688829504, 
    b = -4.1135727372109387e-05, c =  -0.0001814242939304348, d = NaN)

Answer 2

对于一个非常简单的解决方案，在基数 R 中传递一个逻辑向量

df[, is.na(df)]

此 returns 列具有 NA 和 NaN

r: get columns that only have NaN value