CUDA 是否包含真正的 C++ 库？
Does CUDA include a real c++ library?
"CUDA c++"语言是c++派生语言，但不受标准编译器支持，但可以通过nVidia的nvcc编译器编译。这会导致多语言项目，其 GPU 模块使用 nvcc 编译，非 GPU 模块使用 gcc 编译。
例如，语法 kernel<<<dims>>>(params) 不是 c++ 的一部分。
nVidia 是否包含一个 GPU 库（作为 CUDA 的一部分）实际上可以与标准 c++ 编译器（如 gcc）一起使用？
CUDA GPU 需要为 GPU 编译设备代码，这与您在为 x86 目标编译的典型库中找到的 x86 机器代码不同。
因此，要使用 GPU，您将需要 nvidia 编译器来生成机器代码。
有多种方法可以实现：
使用图书馆。 CUDA 随附的库（例如 CUBLAS、CUSPARSE、CUSOLVER 和 CUFFT）包括可从普通主机代码调用和链接的预编译 GPU 例程。这些库都可以与标准的 c++ 编译器一起使用，例如 g++。
来自 cuda driver API and cuda runtime API are callable and linkable from ordinary host code, using a standard c++ compiler. However this doesn't address the question of what to do with device code. If device code is delivered in PTX form 的大多数例程使用驱动程序 API（不包括像 kernel<<<...>>> 这样的语法元素），那么不需要 nvcc，并且可以使用标准编译器（例如 g++）完全构建应用程序。
如果设备代码以 C/C++ 源格式（即 CUDA C/C++）交付，那么通常需要 nvcc 将代码转换为 PTX （以便可以使用上面的方法 2）或直接转换为二进制编译格式，驱动程序 API 或运行时 API.
[=36= 可以使用该格式]
将来，您可能还想关注 CUDA runtime compilation mechanism 的不断发展的功能。
既然你提到了gcc，你可能还想关注一下OpenACC support in gcc.
"CUDA c++"语言是c++派生语言，但不受标准编译器支持，但可以通过nVidia的nvcc编译器编译。这会导致多语言项目，其 GPU 模块使用 nvcc 编译，非 GPU 模块使用 gcc 编译。
例如，语法 kernel<<<dims>>>(params) 不是 c++ 的一部分。
nVidia 是否包含一个 GPU 库（作为 CUDA 的一部分）实际上可以与标准 c++ 编译器（如 gcc）一起使用？
CUDA GPU 需要为 GPU 编译设备代码，这与您在为 x86 目标编译的典型库中找到的 x86 机器代码不同。
因此，要使用 GPU，您将需要 nvidia 编译器来生成机器代码。
有多种方法可以实现：
使用图书馆。 CUDA 随附的库（例如 CUBLAS、CUSPARSE、CUSOLVER 和 CUFFT）包括可从普通主机代码调用和链接的预编译 GPU 例程。这些库都可以与标准的 c++ 编译器一起使用，例如 g++。
来自 cuda driver API and cuda runtime API are callable and linkable from ordinary host code, using a standard c++ compiler. However this doesn't address the question of what to do with device code. If device code is delivered in PTX form 的大多数例程使用驱动程序 API（不包括像
kernel<<<...>>>这样的语法元素），那么不需要 nvcc，并且可以使用标准编译器（例如 g++）完全构建应用程序。如果设备代码以 C/C++ 源格式（即 CUDA C/C++）交付，那么通常需要 nvcc 将代码转换为 PTX （以便可以使用上面的方法 2）或直接转换为二进制编译格式，驱动程序 API 或运行时 API.
[=36= 可以使用该格式]将来，您可能还想关注 CUDA runtime compilation mechanism 的不断发展的功能。
既然你提到了gcc，你可能还想关注一下OpenACC support in gcc.
不断发展的能力