如何根据 pandas 中的不同列创建关联？

Question

我有这样的数据：

Users_id        My_Fav         Bro_Fav          Friend_Fav
User0             BMW            VW                BMW
UserA             VW             Mercedes          Honda
UserB             Honda          Honda             VW
UserC             Mercedes       BMW               Mercedes
UserD             VW             BMW               BMW

我想要列和品牌之间相关性的输出，期望的输出 会是这样的：

                      My_Fav         Bro_Fav          Friend_Fav
BMW                     1               2                2
VW                      2               1                1
Honda                   1               1                1
Mercedes                1               1                1

Answer 1

您可以计算每列的列值，然后计算每个索引值的 sum，如有必要，在第一步中将 Users_id 列转换为索引：

#Users_id is column
df = df.set_index('Users_id').apply(pd.value_counts).sum(level=0)

#Users_id is index
#df = df.apply(pd.value_counts).sum(level=0)
print (df)
          My_Fav  Bro_Fav  Friend_Fav
BMW            1        2           2
Honda          1        1           1
Mercedes       1        1           1
VW             2        1           1

Answer 2

IIUC melt + crosstab

s=df.melt('Users_id')
s=pd.crosstab(s.value,s.variable)
variable  Bro_Fav  Friend_Fav  My_Fav
value                                
BMW             2           2       1
Honda           1           1       1
Mercedes        1           1       1
VW              1           1       2