在 R 中重新编码未产生所需的输出

Question

我正在尝试将年龄变量重新编码为 R 中的三个类别，但它没有正确分配它们：

data_2017_18$ageband3 <- 
dplyr::recode(data_2017_18$age, '1:30' = 1L, 
'31:50' = 2L, '51:99' = 3L)

我假设与年龄的交叉表是：

年龄段 1个 2个 3

但是，当我查看数据集时，它会将每个人的年龄值放入一个 'ageband3' 变量中。

感谢任何建议。

谢谢！

Answer 1

在 R 中有很多方法可以完成这个任务，这是我的建议 tibble(age=1:99L) %>% mutate(age_recoded=if_else(age %in% c(1:30),1L, if_else(age %in% c(31:50),2L,3L))) %>% count(age_recoded)。希望对您有所帮助。

Answer 2

我觉得没必要recode。最简单的解决方案是使用 cut:

data_2017_18$ageband3 <- cut(data_2017_18$age, cut(1:100, breaks = c(0, 30,50, Inf))

如果您喜欢标记级别 1,2 和 3，请使用 cut(data_2017_18$age, breaks = c(0, 30,50, Inf), labels = c(1,2,3))。但是 R 可以很好地处理间隔值（例如 [0,30]）

在 R 中重新编码未产生所需的输出

Recode in R not producing desired output

r

recode