如何有效地创建具有向量元素对平均值的矩阵
How to create a matrix with averages of pairs of elements of a vector, efficiently
我有：
a = np.array([1, 2, 3])
我想高效地（不使用循环）获得一个矩阵 a_avg，其中 a_avg[i,j] 是 a[i] 和 a[j] 的平均值，使得结果是：
np.array([[1., 1.5, 2. ],
[1.5, 2., 2.5],
[2., 2.5, 3. ]])
我的解决方案：
a_avg = (a[:, np.newaxis] + a) / 2
（网上没找到这个问题，觉得有用，分享一下）
我有：
a = np.array([1, 2, 3])
我想高效地（不使用循环）获得一个矩阵 a_avg，其中 a_avg[i,j] 是 a[i] 和 a[j] 的平均值，使得结果是：
np.array([[1., 1.5, 2. ],
[1.5, 2., 2.5],
[2., 2.5, 3. ]])
我的解决方案：
a_avg = (a[:, np.newaxis] + a) / 2
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