同一 column_python 中同一数据帧中两个连续行之间的相关性

Question

我有一个包含 36 列的大型数据框，我想计算两个连续行之间的相关性。我试过了

data.corrwith（数据，轴=0，方法='pearson'，drop=False）

错误结果：

('Amplitude', 0) 1.0 ('Amplitude', 1) 1.0 ('Amplitude', 2) 1.0 ('Amplitude', 3) 1.0 ('Amplitude', 4) 1.0 ('Amplitude', 5) 1.0 ('Amplitude', 6) 1.0 ('Amplitude', 7) 1.0 ('Amplitude', 8) 1.0 ('Amplitude', 9) 1.0 ('Amplitude', 10) 1.0 ('Amplitude', 11) 1.0 ('Amplitude', 12) 1.0 ....

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这是数据集的捕获。

谢谢，

Answer 1

您可以使用 df.corr 这将 return 一个包含所有列对以及它们之间相关性的数据框。这是代码：

df.set_index('Time', drop=True).T.corr()

同一 column_python 中同一数据帧中两个连续行之间的相关性

Correlation between two successive rows in the same dataframe in the same column_python

correlation