使用 lubridate 更改 tibble 中的 tz
Change tz in tibble using lubridate
我从 library(nycflights13)
:
获得了类似下面的小标题
arr_time dep_tz arr_tz
<dttm> <chr> <chr>
1 2013-01-01 03:30:00 America/New_York America/Chicago
2 2013-01-01 03:50:00 America/New_York America/Chicago
3 2013-01-01 04:23:00 America/New_York America/New_York
4 2013-01-01 05:04:00 America/New_York America/Puerto_Rico
5 2013-01-01 03:12:00 America/New_York America/New_York
...with 328,053 more rows
我想将 tzone
从 arr_time
更改为 arr_tz
中指示的那个。
我一直在测试 lubridate
中的函数 with_tz()
但没有成功。
有什么帮助吗?提前致谢,
阿尔贝托。
我们可以使用map2
library(dplyr)
library(purrr)
library(lubridate)
df1 %>%
mutate(arr_time = map2(arr_time, arr_tz, ~ with_tz(.x, tzone = .y)))
我从 library(nycflights13)
:
arr_time dep_tz arr_tz
<dttm> <chr> <chr>
1 2013-01-01 03:30:00 America/New_York America/Chicago
2 2013-01-01 03:50:00 America/New_York America/Chicago
3 2013-01-01 04:23:00 America/New_York America/New_York
4 2013-01-01 05:04:00 America/New_York America/Puerto_Rico
5 2013-01-01 03:12:00 America/New_York America/New_York
...with 328,053 more rows
我想将 tzone
从 arr_time
更改为 arr_tz
中指示的那个。
我一直在测试 lubridate
中的函数 with_tz()
但没有成功。
有什么帮助吗?提前致谢,
阿尔贝托。
我们可以使用map2
library(dplyr)
library(purrr)
library(lubridate)
df1 %>%
mutate(arr_time = map2(arr_time, arr_tz, ~ with_tz(.x, tzone = .y)))