如何从列表中删除具有 NaN 值的字典

Question

这似乎是一件相当简单的事情，但我还没有能够在这里找到答案。

我有一个字典列表，列表中的一些字典有 NaN 值。如果其中包含 NaN 值，我只需要从列表中删除任何字典。

我自己也尝试过几种不同的方法。这是一个使用过滤器和 lambda 函数的尝试，它得到了一个 TypeError（“必须是实数，而不是 dict_values”，这是有道理的）：

from math import isnan

def remove_dictionaries_missing_data(list_of_dictionaries):
    return list(filter(lambda dictionary: not math.isnan(dictionary.values()), \
                                          list_of_dictionaries))

我还尝试了几个嵌套循环和一些我真的不确定的代码，但得到了同样的错误：

from math import isnan

def remove_dictionaries_missing_data(list_of_dictionaries):
    cleaned_list = []
    for dictionary in list_of_dictionaries:
        if not math.isnan(dictionary[value] for value in dictionary.values()):
            cleaned_list.append(dictionary)
    return cleaned_list

...最后只有一个列表理解（同样的错误）：

from math import isnan
def remove_movies_missing_data(movies):
    return [movie for movie in movies if not math.isnan(movie.values())]

编辑：

这是我正在使用的列表示例：

[{'year': 2013,
  'imdb': 'tt2005374',
  'title': 'The Frozen Ground',
  'test': 'nowomen-disagree',
  'clean_test': 'nowomen',
  'binary': 'FAIL',
  'budget': 19200000,
  'domgross': nan,
  'intgross': nan,
  'code': '2013FAIL',
  'budget_2013$': 19200000,
  'domgross_2013$': nan,
  'intgross_2013$': nan,
  'period code': 1.0,
  'decade code': 1.0},
 {'year': 2011,
  'imdb': 'tt1422136',
  'title': 'A Lonely Place to Die',
  'test': 'ok',
  'clean_test': 'ok',
  'binary': 'PASS',
  'budget': 4000000,
  'domgross': nan,
  'intgross': 442550.0,
  'code': '2011PASS',
  'budget_2013$': 4142763,
  'domgross_2013$': nan,
  'intgross_2013$': 458345.0,
  'period code': 1.0,
  'decade code': 1.0},
... ]

Answer 1

dictionary.values() 是字典中所有值的生成器。您需要对各个值调用 math.isnan()。您可以使用 any() 来执行此操作：

def remove_dictionarries_missing_data(list_of_dictionaries):
    return [d for d in list_of_dictionaries 
             if not any(isinstance(val, float) and math.isnan(val) for val in d.values())]

如何从列表中删除具有 NaN 值的字典

How to drop dictionaries with NaN values from list

python

dictionary

nan