将多个直方图绘制为网格

Question

我正在尝试使用元组列表在同一个 window 上绘制多个直方图。我设法让它一次只绘制 1 个元组，但我似乎无法让它与所有元组一起工作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = [(1, 2, 0, 0, 0, 3, 3, 1, 2, 2), (0, 2, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2), (1, 2, 0, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 2),(2, 0, 0, 3, 3, 1, 2, 1, 2, 2),(3,1,2,3,0,0,1,2,3,1)] #my list of tuples

q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8,q9,q10 = zip(*a) #split into [(1,0,1,2,3) ,(2,2,2,0,1),..etc] where q1=(1,0,1,2,3)

labels, counts = np.unique(q1,return_counts=True) #labels = 0,1,2,3 and counts the occurence of 0,1,2,3

ticks = range(len(counts))
plt.bar(ticks,counts, align='center')
plt.xticks(ticks, labels)
plt.show()

正如您从上面的代码中看到的，我可以一次绘制一个元组，比如 q1、q2 等，但是我如何概括它以便绘制所有元组。

我试图模仿这个，这正是我想要的，但我没有运气。

感谢您的宝贵时间:)

Answer 1

您需要根据 np.unique 的结果用 plt.subplots taking into account the amount of tuples in the list, and how many you want per row. Then iterate over the returned axes, and plot the histograms in the corresponding axis. You could use Axes.hist, but I've always preferred to use ax.bar 定义轴网格，这也可以 return 唯一值的计数：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

l = list(zip(*a))
n_cols = 2
fig, axes = plt.subplots(nrows=int(np.ceil(len(l)/n_cols)), 
                         ncols=n_cols, 
                         figsize=(15,15))

for i, (t, ax) in enumerate(zip(l, axes.flatten())):
    labels, counts = np.unique(t, return_counts=True)
    ax.bar(labels, counts, align='center', color='blue', alpha=.3)
    ax.title.set_text(f'Tuple {i}')

plt.tight_layout()  
plt.show()

您可以将以上内容自定义为您喜欢的 rows/cols 数量，例如 3 行：

l = list(zip(*a))
n_cols = 3
fig, axes = plt.subplots(nrows=int(np.ceil(len(l)/n_cols)), 
                         ncols=n_cols, 
                         figsize=(15,15))

for i, (t, ax) in enumerate(zip(l, axes.flatten())):
    labels, counts = np.unique(t, return_counts=True)
    ax.bar(labels, counts, align='center', color='blue', alpha=.3)
    ax.title.set_text(f'Tuple {i}')

plt.tight_layout()  
plt.show()

将多个直方图绘制为网格

Plot multiple histograms as a grid

python

plot

matplotlib

histogram

python-3.x