在模型实例的内存列表中使用 Django Queryset 过滤器 API？

Question

是否可以在我已经检索到对象列表后重新使用 Django 查询集 API？即

foos = list(Foo.objects.filter(color="red"))
# below doesn't work, but is what I'd like to reproduce
large_foos = foos.filter(size="large")
small_foos = foos.filter(size="small")

我当然可以遍历我的 foos 列表，但重用 API 看起来更干净，尤其是在过滤多个属性时。

为什么我要在内存中过滤的用例：

我想尽量减少数据库查询的数量
foos 的 return 集较小，在内存中过滤更有效
color 已编入索引，但 size 未编入索引
size 具有高基数

Answer 1

foos = list(Foo.objects.filter(color="red"))

large_foos = [foo for foo in foos if foo.size='large']
small_foos = [foo for foo in foos if foo.size='small']

它可以工作。但是如果你有很多 foos 个实例，它可能比进行额外的 SQL 查询要慢得多。

Answer 2

iterable_orm 库可能就是您要查找的内容： https://github.com/Said007/iterable_orm

这是自述文件中的一个（修改后的）示例：

from iterable_orm import QuerySet

foos = list(Foo.objects.filter(color="red"))
manager = Queryset(foos)

# Filter foos with age greater than 25 and exclude if size is large.
data = manager.filter(age__gt=20).exclude(size="large")

我过去用过它并且对我的用例来说效果很好。

在模型实例的内存列表中使用 Django Queryset 过滤器 API？

Use Django Queryset filter API on in-memory list of Model instances?

python

django

django-queryset