在 R 列表中存储函数

Storing functions in an R list

我正在尝试构建一个闪亮的应用程序来帮助进行决策分析。在应用程序的一部分中,用户需要将他们的效用函数作为文本输入,R/shiny 将转换为表达式。假设用户的效用函数有三个部分,它们将组合成一个更大的效用函数。我遇到的问题是在 for 循环中定义列表元素:

utility.fns <- list()

ufs <- list() ## user input

## each ufs is specified by the user

ufs[[1]] <- "x+1"
ufs[[2]] <- "sin(x)"
ufs[[3]] <- "cos(x)^2"


for(i in 1:3){

  ## turn the text into functions

  utility.fns[[i]] <- function(x){
   eval( parse(text = ufs[[i]]) )
  }
}



utility.fns[[1]](1) ## returns cos(1)^2 ?

奇怪的是列表 utility.fns 总是 returns utility.fns[[3]],不管索引是什么。但是,手动覆盖

> utility.fns[[1]] <- function(x){
+   eval( parse(text = ufs[[1]]) )
+ }
> utility.fns[[1]](1)
[1] 2

修复了问题。显然我不能每次都手动覆盖!

之所以总是returns utility.fns[[3]]是因为如果你勾选utility.fns

utility.fns[[1]]

#function(x){
#    eval( parse(text = ufs[[i]]) )
#}
#<bytecode: 0x1223d31c8>

for 循环中的 i 在 3 处结束,所以它总是调用 ufs[[3]]

您可以保留 ufs 中的函数本身,将值赋给 x,然后使用 evalparse

x <- 1
eval(parse(text = ufs[[1]]))
#[1] 2
eval(parse(text = ufs[[2]]))
#[1] 0.841
eval(parse(text = ufs[[3]]))
#[1] 0.292

使用 lapply 而不是 for

utility.fns <- lapply(1:3, function(i){function(x){eval(parse(text = ufs[[i]]) )}})