获取 offset/rolling/shift 为 1 的两列之差
Get the difference of two columns with an offset/rolling/shift of 1
愚蠢的问题：我有两列 A 和 B 并且想创建一个 new_col，这实际上是当前 B 和上一个 A。以前例如表示当前行之前的行。如何实现（甚至可能使用可变偏移）？
目标：
df
| A | B | new_col |
|---|----|----------|
| 1 | 2 | nan (or2)|
| 3 | 4 | 3 |
| 5 | 10 | 7 |
伪代码：
new_col[0] = B[0] - 0
new_col[1] = B[1] - A[0]
new_col[2] = B[2] - A[1]
使用Series.shift:
df['new_col'] = df['B'] - df['A'].shift()
A B new_col
0 1 2 NaN
1 3 4 3.0
2 5 10 7.0
愚蠢的问题：我有两列 A 和 B 并且想创建一个 new_col，这实际上是当前 B 和上一个 A。以前例如表示当前行之前的行。如何实现（甚至可能使用可变偏移）？
目标：
df
| A | B | new_col |
|---|----|----------|
| 1 | 2 | nan (or2)|
| 3 | 4 | 3 |
| 5 | 10 | 7 |
伪代码：
new_col[0] = B[0] - 0
new_col[1] = B[1] - A[0]
new_col[2] = B[2] - A[1]
使用Series.shift:
df['new_col'] = df['B'] - df['A'].shift()
A B new_col
0 1 2 NaN
1 3 4 3.0
2 5 10 7.0