为什么 Keras 中的 plot_model 没有正确绘制模型？
Why plot_model in Keras does not plot the model correctly?
我想可视化我的神经网络。因此，我使用 from tensorflow.keras.utils import plot_model 并像这样使用它：
model = Sequential()
model.add(Dense(8, activation="relu"))
model.add(Dense(1))
plot_model(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
但是，当我打开图形时，它看起来像这样：
我的代码有什么问题？我没有看到任何错误。
原因是模型还没有建立，因为它不知道它的输入形状。使用 input_shape（或 input_dim）参数指定第一层模型的输入形状，或者通过调用 fit 方法开始在某些数据上拟合模型（因此输入形状可以自动推断）。此外，正如@xdurch0 在评论部分提到的，另一种选择是调用模型的 build 方法并将输入形状作为参数传递给它。
我想可视化我的神经网络。因此，我使用 from tensorflow.keras.utils import plot_model 并像这样使用它：
model = Sequential()
model.add(Dense(8, activation="relu"))
model.add(Dense(1))
plot_model(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
但是，当我打开图形时，它看起来像这样：
我的代码有什么问题？我没有看到任何错误。
原因是模型还没有建立，因为它不知道它的输入形状。使用 input_shape（或 input_dim）参数指定第一层模型的输入形状，或者通过调用 fit 方法开始在某些数据上拟合模型（因此输入形状可以自动推断）。此外，正如@xdurch0 在评论部分提到的，另一种选择是调用模型的 build 方法并将输入形状作为参数传递给它。