如何从两个 ID 创建一个新 ID？
How can I create a new ID from two IDs?
如果我有下面示例中的第 1 列和第 2 列，我该如何创建第 3 列？
每当第 2 列增加 1 时，第 3 列就必须增加 1，但仅限于第 1 列中的每个组。
换句话说，第 3 列的计数方式应与第 2 列相同，但每次第 1 列加 1 时重新开始。
你可以试试：
df["col3"] = df.groupby("col1")['col2'].apply(lambda x: x - x.iloc[0] + 1).reset_index(drop=True)
说明：
使用groupby按照列ColA
对于每个组，从 col2 中减去第一个值到列 col2 并添加 1
使用reset_index和drop=False重置索引以删除二级索引。
如果我有下面示例中的第 1 列和第 2 列，我该如何创建第 3 列？
每当第 2 列增加 1 时，第 3 列就必须增加 1，但仅限于第 1 列中的每个组。
换句话说，第 3 列的计数方式应与第 2 列相同，但每次第 1 列加 1 时重新开始。
你可以试试：
df["col3"] = df.groupby("col1")['col2'].apply(lambda x: x - x.iloc[0] + 1).reset_index(drop=True)
说明：
使用
groupby按照列ColA进行分组
对于每个组，从
col2中减去第一个值到列col2并添加1使用
reset_index和drop=False重置索引以删除二级索引。