在与 Big O 相关的字符串中查找第一个非重复字符
Finding first non repeating character in a string in relation to Big O
我解决了一个关于找到第一个非重复字符的任务。例如,给定输入 "apple",答案将是 "a",第一个不重复的字符。即使 "e" 没有重复,它也不是第一个字符。另一个例子:"lalas"答案是"s".
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
boolean unique;
int count = input.length();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
unique = true;
for (int j = 0; j < input.length(); j++) {
count--;
char c = chars[i];
if (i != j && c == chars[j]) {
unique = false;
break;
}
}
if (unique) {
return input.charAt(i);
}
}
return (0);
}
我想简化此代码,因为嵌套循环具有 O(n2) 复杂度。我一直在查看代码,试图弄清楚是否可以让它更快,但没有想到。
O(n) 更好。
使用中间结构来处理重复次数。
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
boolean unique;
int count = input.length();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
unique = true;
for (int j = 0; j < input.length(); j++) {
count--;
char c = chars[i];
if (i != j && c == chars[j]) {
unique = false;
break;
}
}
if (unique) {
return input.charAt(i);
}
}
return (0);
}
public static char firstNonRepeatingCharacterMyVersion(String input) {
Map<String,Integer> map = new HashMap();
// first iteration put in a map the number of times a char appears. Linear O(n)=n
for (char c : input.toCharArray()) {
String character = String.valueOf(c);
if(map.containsKey(character)){
map.put(character,map.get(character) + 1);
} else {
map.put(character,1);
}
}
// Second iteration look for first element with one element.
for (char c : input.toCharArray()) {
String character = String.valueOf(c);
if(map.get(character) == 1){
return c;
}
}
return (0);
}
public static void main(String... args){
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("potatoaonionp"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacterMyVersion("potatoaonionp"));
}
另一种方法是查找第一个和最后一个 indexOf
字符。如果两者相同则它是唯一的。
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
for(char c:input.toCharArray())
if(input.indexOf(c) == input.lastIndexOf(c))
return c;
return (0);
}
编辑:
或者用Java8+
return (char) input.chars()
.filter(c -> input.indexOf(c) == input.lastIndexOf(c))
.findFirst().orElse(0);
查看此解决方案。类似于上面的@Lucbel。基本上,使用 LinkedList。我们存储所有不重复的。但是,我们将使用更多space。但是运行时间是O(n)。
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class FirstNone {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("apple"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("potatoaonionp"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("tksilicon"));
}
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
List<Character> charsInput = new LinkedList<>();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
if (charsInput.size() == 0) {
charsInput.add(chars[i]);
} else {
if (!charsInput.contains(chars[i])) {
charsInput.add(chars[i]);
} else if (charsInput.contains(chars[i])) {
charsInput.remove(Character.valueOf(chars[i]));
}
}
}
if (charsInput.size() > 0) {
return charsInput.get(0);
}
return (0);
}
}
private static int Solution(String s) {
// to check is values has been considered once
Set<String> set=new HashSet<String>();
// main loop
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
String temp = String.valueOf(s.charAt(i));
//rest of the values
String sub=s.substring(i+1);
if (set.add(temp) && !sub.contains(temp)) {
return i;
}
}
return -1;
}
我解决了一个关于找到第一个非重复字符的任务。例如,给定输入 "apple",答案将是 "a",第一个不重复的字符。即使 "e" 没有重复,它也不是第一个字符。另一个例子:"lalas"答案是"s".
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
boolean unique;
int count = input.length();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
unique = true;
for (int j = 0; j < input.length(); j++) {
count--;
char c = chars[i];
if (i != j && c == chars[j]) {
unique = false;
break;
}
}
if (unique) {
return input.charAt(i);
}
}
return (0);
}
我想简化此代码,因为嵌套循环具有 O(n2) 复杂度。我一直在查看代码,试图弄清楚是否可以让它更快,但没有想到。
O(n) 更好。
使用中间结构来处理重复次数。
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
boolean unique;
int count = input.length();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
unique = true;
for (int j = 0; j < input.length(); j++) {
count--;
char c = chars[i];
if (i != j && c == chars[j]) {
unique = false;
break;
}
}
if (unique) {
return input.charAt(i);
}
}
return (0);
}
public static char firstNonRepeatingCharacterMyVersion(String input) {
Map<String,Integer> map = new HashMap();
// first iteration put in a map the number of times a char appears. Linear O(n)=n
for (char c : input.toCharArray()) {
String character = String.valueOf(c);
if(map.containsKey(character)){
map.put(character,map.get(character) + 1);
} else {
map.put(character,1);
}
}
// Second iteration look for first element with one element.
for (char c : input.toCharArray()) {
String character = String.valueOf(c);
if(map.get(character) == 1){
return c;
}
}
return (0);
}
public static void main(String... args){
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("potatoaonionp"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacterMyVersion("potatoaonionp"));
}
另一种方法是查找第一个和最后一个 indexOf
字符。如果两者相同则它是唯一的。
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
for(char c:input.toCharArray())
if(input.indexOf(c) == input.lastIndexOf(c))
return c;
return (0);
}
编辑:
或者用Java8+
return (char) input.chars()
.filter(c -> input.indexOf(c) == input.lastIndexOf(c))
.findFirst().orElse(0);
查看此解决方案。类似于上面的@Lucbel。基本上,使用 LinkedList。我们存储所有不重复的。但是,我们将使用更多space。但是运行时间是O(n)。
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class FirstNone {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("apple"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("potatoaonionp"));
System.out.println(firstNonRepeatingCharacter("tksilicon"));
}
public static char firstNonRepeatingCharacter(String input) {
List<Character> charsInput = new LinkedList<>();
char[] chars = input.toCharArray();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
if (charsInput.size() == 0) {
charsInput.add(chars[i]);
} else {
if (!charsInput.contains(chars[i])) {
charsInput.add(chars[i]);
} else if (charsInput.contains(chars[i])) {
charsInput.remove(Character.valueOf(chars[i]));
}
}
}
if (charsInput.size() > 0) {
return charsInput.get(0);
}
return (0);
}
}
private static int Solution(String s) {
// to check is values has been considered once
Set<String> set=new HashSet<String>();
// main loop
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
String temp = String.valueOf(s.charAt(i));
//rest of the values
String sub=s.substring(i+1);
if (set.add(temp) && !sub.contains(temp)) {
return i;
}
}
return -1;
}