使用 Pandas + xlsxwriter 删除索引上的边框

Question

似乎 xlsxwriter 会自动在 pandas df 索引周围添加边框。写入数据后如何去除边框？似乎当我尝试使用

之类的东西时

worksheet.set_column('A:A', None, test_format) #test_format just makes borders = 0

它要么删除值，要么什么也不做...

这是一个示例设置：

import xlsxwriter
import pandas as pd

# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tesla','Tesla','Toyota','Ford','Ford','Ford'],
                   'Type': ['Model X','Model Y','Corolla','Bronco','Fiesta','Mustang']})

df = df.set_index('Name').groupby('Name').apply(lambda x:x[:]) 


# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='test', startrow=1, merge_cells=True)

## Get the xlsxwriter objects from the dataframe writer object. Setting up xlsxwriter for formatting
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']


writer.save()

在将 df 写入 excel 后，有什么方法可以应用格式？或者改变索引格式？

Answer 1

It seems that xlsxwriter automatically adds borders around pandas df indexes.

严格来说，Pandas 使用 xlsxwriter（或 openpyxl 或 xlwt）添加边框。

It seems when I try to use something like ... It either removes the values, or does nothing at all.

那是因为已经存在的单元格格式覆盖了列格式。

通常的解决方法是关闭 header 或索引并像这样指定您自己的索引 example in the XlsxWriter docs。

但是，在您的情况下，您有一个 multi-index 合并单元格，因此复制起来有点棘手。

Answer 2

对于那些希望通过多索引解决此问题的人，您可以使用如下内容：

# changes row index format, 4 denotes the start row, 0 denotes the column
for row_num, value in enumerate(df.index.get_level_values(level=1)):
    worksheet.write(4+row_num , 0, value, FORMAT_OF_CHOICE)

使用 Pandas + xlsxwriter 删除索引上的边框

Remove borders on indexes with Pandas + xlsxwriter

python

excel

xlsxwriter