迭代 pandas 数据框的属性
Iterating over the attributes of pandas dataframe
有什么方法可以访问 sample_count 变量吗?我想将 d、h、o、s 的计数保存到某个变量中以便以后访问它。
谢谢。
a_train, a_test, b_train, b_test = train_test_split(features, labels, test_size = 0.30)
df_1 = pd.DataFrame({'class': b_test,
'probability': range(1,158)}, columns=["class", "probability"])
sample_count=df_1.groupby("class").count()
print(sample_count)
我能够使用以下代码迭代这些值。
vals=sample_count.values
print(vals)
有什么方法可以访问 sample_count 变量吗?我想将 d、h、o、s 的计数保存到某个变量中以便以后访问它。
谢谢。
a_train, a_test, b_train, b_test = train_test_split(features, labels, test_size = 0.30)
df_1 = pd.DataFrame({'class': b_test,
'probability': range(1,158)}, columns=["class", "probability"])
sample_count=df_1.groupby("class").count()
print(sample_count)
我能够使用以下代码迭代这些值。
vals=sample_count.values
print(vals)