如何从 R 中的每日数据中的累积数字中获取实际值
How to get the actual values from cumulative numbers from day wise data in R
下面是我的数据；
我想得到如下的实际条目；
请提出解决方案。
谢谢
你可以使用 diff :
transform(df, entry = c(cum_entry[1], diff(cum_entry)))
# Day cum_entry entry
#1 1 0 0
#2 2 1 1
#3 3 2 1
#4 3 2 0
#5 4 3 1
#6 4 3 0
在dplyr中，我们可以使用lag：
library(dplyr)
df %>% mutate(entry = cum_entry - lag(cum_entry, default = 0))
或 shift 在 data.table
library(data.table)
setDT(df)[, entry := cum_entry - shift(cum_entry, fill = 0)]
数据
df <- data.frame(Day = c(1, 2, 3, 3, 4, 4), cum_entry = c(0, 1, 2, 2, 3, 3))
答案是diff
cumulative <- c(0,1,2,2,3,3)
diff(cumulative)
# [1] 1 1 0 1 0
下面是我的数据；
我想得到如下的实际条目；
请提出解决方案。
谢谢
你可以使用 diff :
transform(df, entry = c(cum_entry[1], diff(cum_entry)))
# Day cum_entry entry
#1 1 0 0
#2 2 1 1
#3 3 2 1
#4 3 2 0
#5 4 3 1
#6 4 3 0
在dplyr中，我们可以使用lag：
library(dplyr)
df %>% mutate(entry = cum_entry - lag(cum_entry, default = 0))
或 shift 在 data.table
library(data.table)
setDT(df)[, entry := cum_entry - shift(cum_entry, fill = 0)]
数据
df <- data.frame(Day = c(1, 2, 3, 3, 4, 4), cum_entry = c(0, 1, 2, 2, 3, 3))
答案是diff
cumulative <- c(0,1,2,2,3,3)
diff(cumulative)
# [1] 1 1 0 1 0