如何读取多个 csv 文件并绘制直方图

Question

我已经问过同样的问题，看起来是 unclear.So 让我用不同的方式问一下 way.I 有四个名为 I_earthquake2016.csv I_earthquake2017.csv 的 .csv 文件I_earthquake2018.csv I_earthquake2019.csv（不同年份的地震数据）它们都有相同的列，只是行数不同。我编写了一些代码来读取其中一个文件，并制作直方图以查看每个月发生了多少次地震。

问题：

我不知道如何编写代码来读取所有文件并绘制他们每个人都有相同的直方图（使用循环）
我不会做直方图显示每年（2016-2019 年）的地震次数

谁能教我怎么做。谢谢。

import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

data = pd.read_csv('I_earthquake2017.csv')
print(data[:1])

输出第 1 行：

time  latitude  longitude  depth  mag

0 2017-12-30 20:53:24.700000+00:00   29.4481    51.9793   10.0  4.9



data['time']=pd.to_datetime(data['time'])
data['MONTH']=data['time'].dt.month
data['YEAR']=data['time'].dt.year
print(data[:1])

输出行 1

time  latitude  longitude  depth  mag  MONTH  YEAR

0 2017-12-30 20:53:24.700000+00:00   29.4481    51.9793   10.0  4.9   12   2017




plt.hist(x=[data.MONTH],bins=12,alpha=0.5)
plt.show()

Answer 1

编辑： 在 csv_list 的分配中包含一个排序以按正确的顺序重新排列子图
更改行 -> csv_list = sorted(list(base_dir.glob("*.csv")))

所以我模拟了你的数据（对于那些感兴趣的人，模拟代码是这个答案的最后一部分）

代码的必要导入

#!/usr/bin/env python3
import calendar
from pathlib import Path
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

答案 1：读取多个 .csv 文件

有图书馆glob, however I prefer the built-in pathlib implementation of glob。两者都允许您搜索正则表达式模式（如 *.csv），请参阅文档中的以下引述：

Glob the given relative pattern in the directory represented by this path, yielding all matching files (of any kind)

下面的代码为您提供了一个 pandas DataFrame 的列表。参数 parse_dates=['time'] 自动将列时间转换为日期时间。所以你不再需要 pd.to_datetime() 了。您需要调整 base_dir 中的基础以匹配您电脑上的正确目录。

# Read in mulitple CSV Files
base_dir = Path("C:/Test/Earthquake-Data")
csv_list = sorted(list(base_dir.glob("*.csv")))
df_list = [pd.read_csv(file, index_col=0,parse_dates=['time']) for file in csv_list]

答案 2：绘制多个直方图

您可以在下面的代码中使用 plt.subplots() 创建一个 2 x 2 子图(df, axes) 在变量 df 和 ax 中。在循环中，我在时间列上使用矢量化 .dt.month 来创建直方图并更改一些外观参数，即：

子图的标题设置为年份title=str(df['time'].dt.year[0])
将 x-axis 刻度上的标签设置为缩写的月份名称（存储在 list(calendar.month_abbr[1:]) 中）。请在我回答的第一部分（上文）中认出我import calendar。
旋转 x-labels（缩写月份）以提高可读性

代码：

fig, ax = plt.subplots(2,2)
for df, ax in zip(df_list,fig.get_axes()):
    df['time'].dt.month.plot(kind="hist",ax=ax,bins=12,title=str(df['time'].dt.year[0]))
    ax.set_xticks(range(1,13))
    ax.set_xticklabels(list(calendar.month_abbr[1:]))
    # Rotate the xticks for increased readability
    for tick in ax.get_xticklabels():
        tick.set_rotation(45)
fig.tight_layout()
plt.show()

模拟地震数据

#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import pandas as pd
from my_utils.advDateTime import random_datetimes
from pathlib import Path

year_range = range(2016,2020)
time = [random_datetimes(pd.to_datetime(f"1/1/{year}"), pd.to_datetime(f"1/1/{year + 1}"), n=100) \
                for year in year_range]
lattitude = [np.random.randint(0,100,100) for i in range(4)]
data = {'Lattitude': lattitude[0],'time':time[0]}
list_dfs = [pd.DataFrame({'Lattitude': data,'time':y}).sort_values("time").reset_index(drop=True) for data,y in zip(lattitude,time)]

# # Export to CSV
base_dir = Path("C:/Test/Earthquake-Data")
[df.to_csv(base_dir/f"I_earthquake{year}.csv") for df,year in zip(list_dfs,year_range)]

如何读取多个 csv 文件并绘制直方图

How to read multiple csv files and plot histogram

python

csv

matplotlib

histogram

答案 1：读取多个 .csv 文件

答案 2：绘制多个直方图

模拟地震数据