从多边形子集中提取栅格内值的百分比分布

Extracting percentage distribution of values within a raster, from a polygon subset

我有一个栅格和 sf 多边形,如下所示:

library(raster)
libary(sf)

# Create raster r
r = raster(ncol=1000, nrow=1000, xmn=0, xmx=1000, ymn=0, ymx=1000)
values(r) = round(runif(ncell(r),1,10))

# Create sf polygon
poly_sf = st_sfc(st_polygon(list(cbind(c(0,10,50,100,0),c(0,70,300,500,0)))))

栅格包含值介于 1 和 10 之间的单元格。我希望能够生成一个数据框,其中包含每个值的总单元格的总体百分比,在多边形生成的栅格单元格子集中 poly_sf。我看过 exactextractr,但还没有弄清楚如何使用该包实现我想要的。

您可以使用 raster 包中的 mask 函数,但您需要将多边形转换为 sf 对象:

library(raster)
library(sf)

# Create raster r
r = raster(ncol=1000, nrow=1000, xmn=0, xmx=1000, ymn=0, ymx=1000)
values(r) = round(runif(ncell(r),1,10))

# Create sf polygon
poly_sf = st_sfc(st_polygon(list(cbind(c(0,10,50,100,0),c(0,70,300,500,0)))))
p2 <- st_as_sf(poly_sf)

# Plot the raster object:
plot(r)

您可以使用 mask 函数创建遮罩:

plot(mask(r, p2))

因此,要从此蒙版对象中提取值,您可以使用 mask 函数并使用 table:

计算每个值的比例
# Subset the polyfon from the SF object: 
subset_ra <- mask(r, p2)

# Calculate the porportion of each value
df <- as.data.frame(table(as.matrix(subset_ra)))
df$Percent <- df$Freq / sum(df$Freq) * 100

   Var1 Freq   Percent
1     1  154  5.517736
2     2  329 11.787890
3     3  287 10.283053
4     4  290 10.390541
5     5  325 11.644572
6     6  305 10.927983
7     7  319 11.429595
8     8  312 11.178789
9     9  315 11.286277
10   10  155  5.553565

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