散景 / Python TOOLTIPS 问题 / 悬停

Question

需要以下代码的帮助，我的悬停没有显示任何数据，只是???。我猜是因为我没有正确定义源或者我需要在 vbar 代码中包含一个参数。我是否需要向来源添加更多信息，例如列名等，还是我还需要引用 vbar 参数中的源名称和列名称？

谢谢

def get_width():
    mindate = df['local_time'].min()
    maxdate = df['local_time'].max()
    return 0.8 * (maxdate-mindate).total_seconds()*1000 / len(df['local_time'])

plots = []
sliders = []

for t in df['timeframeID'].unique():

    inc = df[df['timeframeID'] == t].close > df[df['timeframeID'] == t].open
    dec = df[df['timeframeID'] == t].open > df[df['timeframeID'] == t].close

source = ColumnDataSource(data=df)

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,crosshair,reset,save"

TOOLTIPS = [('open', '@open'),('high', '@high'),('low', '@low'),('close', '@close')]

name1= figure(plot_width=1600, plot_height = 900, title="Instrument AUDUSD: "+t, tools = TOOLS, tooltips=TOOLTIPS)
name1.xaxis.major_label_overrides = {
i: date.strftime('%b %d') for i, date in enumerate(pd.to_datetime(df["local_time"]))
}
name1.xaxis.bounds = (0, df.index[-1])

name1.segment(df[df['timeframeID'] == t].index[inc], df[df['timeframeID'] == t].high[inc],
              df[df['timeframeID'] == t].index[inc],df[df['timeframeID'] == t].low[inc], color="black")
name1.segment(df[df['timeframeID'] == t].index[dec], df[df['timeframeID'] == t].high[dec],
              df[df['timeframeID'] == t].index[dec],df[df['timeframeID'] == t].low[dec], color="black")
#name1.y_range.range_padding = 0.05
name1.vbar(df[df['timeframeID']== t].index[inc], 0.5, df[df['timeframeID']== t].open[inc], df[df['timeframeID']== t].close[inc],
fill_color="green", line_color="green")#, width=get_width())
name1.vbar(df[df['timeframeID']== t].index[dec], 0.5, df[df['timeframeID']== t].open[dec], df[df['timeframeID']== t].close[dec],
fill_color="#F2583E", line_color="#F2583E")#, width=get_width())

r = name1.circle(df[df['timeframeID']== t].index, df[df['timeframeID']== t].AV, alpha = 1, radius = .20)
name1.y_range.range_padding = 0.05

callback = CustomJS(args=dict(renderer=r), code="""
renderer.glyph.radius = cb_obj.value;
""")

s = Slider(start=0, end=1.5, value=.20, step=.05, title="Radius - " + t)
s.js_on_change('value', callback)

output_notebook()


output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")

sliders.append(s)
plots.append(name1)

show(column(
row(
*plots),*sliders))

这是我的数据框 df 的样子：

Answer 1

目前您 directly providing data 仅针对 x 和 y 坐标。 Bokeh 对其他数据一无所知。要使散景感知所有数据，您必须在 vbar 方法中通过 source=source 传递源。当您传递源时，bokeh 会获取所有数据，以便它可以查看不同的列以在悬停时显示。

当您传递源时，您不能直接传递 x、顶部和底部坐标，否则 bokeh 将不知道如何将这些值与您传递的源相关联¹。所以当你传递一个源时，你想传递x、顶部和底部坐标列的名称，而不是直接传递数据。所以你想写这样的东西：

name1.vbar("index", "open", "close", source=source, fill_color="green", line_color="green")

为此，您需要构建一个 source/DataFrame，其中已经包含您想要的数据，而不是像在 vbar 调用中那样进行过滤。如果没有看到您的数据，我无法告诉您如何构建这样的 Dataframe。

1：实际上bokeh通过索引关联直接传递的数据，因此第一个值与源中的第一行关联。

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