如何将行转换为列，但仅限于 python 中的 table 的一部分？

Question

我有一个 table 与下面的简化示例具有相同的结构：

我想将第 1 列和第 2 列转换为 headers 列，并在 C1 值和 C2 值中找到列中的值。 table 的其余部分需要保持不变。我希望结果如下所示：

我找到了一种使用 pd.pivot table 的方法，如下所示，但我有十个 table 列要转换，所以我想一次性完成而不是像下面那样，这意味着我必须运行同一行十次，每次都会产生一个新的单独的 table 然后我必须将其合并到之前的输出中。这可能吗，我尝试在 pd.pivot_table 的列和值中使用一个列表，但它不能正常工作，因为它试图组合我给列表的列，而不是仅仅转置它们。有没有一种方法可以按照我在使用 pivot table 时一次性描述的方式转置 table 的一部分，或者是否有其他方法可以让我做到这一点？

TABLE1=pd.DataFrame({'Name':['John','Niomi','Jack','William','Bob','Stephanie'],
     'Date Added':['05/05/2020','05/05/2020','03/04/2020','01/03/2020','10/04/2020','10/04/2020'],
     'Column 1':['A','B','C','C','A','B'],
     'C1 Value':['1','2','2','3','5','1'],
     'Column 2':['D','D','G','F','G','F'],
     'C2 Value':['5','7','9','5','2','1'],
     'Column 3':['VALUE1','VALUE2','VALUE3','VALUE4','VALUE5','VALUE6'],
     'Column 4':['VALUE7','VALUE8','VALUE9','VALUE10','VALUE11','VALUE12']})

table2=pd.pivot_table(TABLE1,index=('Name','Date Added'),columns='Column1',values='C1 Value',aggfunc='max',fill_value=0)

table3=pd.pivot_table(TABLE1,index=('Name','Date Added'),columns='Column2',values='C2 Value',aggfunc='max',fill_value=0)

table1.merge(table2,on=['Name','Date Added'])

Answer 1

这里的假设是 table 具有完全相同的列，因此您可以将其变形为一个函数并应用于每个函数：另外，速度大约是您使用枢轴 table.

def reshape(df):
        #get various variables that will be reused
        other = ['Name','Date Added','Column 3','Column 4']
        #contain column 1 and c1 value
        var1 = df.columns[df.columns.str.contains('1')].tolist()
        #contain column 2 and c2 value
        var2 = df.columns[df.columns.str.contains('2')].tolist()
        #we'll use this to replace column 1,2 and c1,2
        #allows us to merge them
        repl = ['header','vals']
                      #set indices on both var1 and 2, and concat
        res = (pd.concat([df.set_index(var1).rename_axis(index=repl).filter(other),
                          df.set_index(var2).rename_axis(index=repl).filter(other)]
                         )
               #add the remaining indices
               .set_index(other,append=True)
               #pull out the values
               .reset_index(1)
               #unstack the header column and fill nulls
               .unstack(0,fill_value=0)
              )

        return res

df.pipe(reshape)

                                                     vals
                                    header     A    B   C   D   F   G
Name         Date Added Column 3    Column 4                        
Bob         10/04/2020  VALUE5      VALUE11    5    0   0   0   0   2
Jack        03/04/2020  VALUE3      VALUE9     0    0   2   0   0   9
John        05/05/2020  VALUE1      VALUE7     1    0   0   5   0   0
Niomi       05/05/2020  VALUE2      VALUE8     0    2   0   7   0   0
Stephanie   10/04/2020  VALUE6      VALUE12    0    1   0   0   1   0
William     01/03/2020  VALUE4      VALUE10    0    0   3   0   5   0

如何将行转换为列，但仅限于 python 中的 table 的一部分？

How to convert rows into columns but only for part of a table in python?

python

transpose

pivot-table

pandas