用于训练 CNN 的图像透明背景
Transparent background on Image for training CNNs
我想知道训练 CNN 的透明背景是否会影响它以任何方式学习特征？例如，为了训练识别猫的模型，如果我们只使用具有透明背景的猫的多边形裁剪。它会学会更好地识别猫吗？
图像捕捉设备变得非常普遍，伴随着对象分类软件，以至于即使是简单的手机也可以实现最先进的图像处理方法。然而，透明对象不提供易于识别的特征：它们不像不透明对象那样隐藏背景，而只是扭曲背景。因此，它们的外观会根据环境发生巨大变化。你可以把它想象成一个人会想到的。人类是否更容易识别不透明背景下的物体？我不这么认为。而且，这不是很自然。除非，你看到一个物体嵌在一堆雪中，也许。
我想知道训练 CNN 的透明背景是否会影响它以任何方式学习特征？例如，为了训练识别猫的模型，如果我们只使用具有透明背景的猫的多边形裁剪。它会学会更好地识别猫吗？
图像捕捉设备变得非常普遍，伴随着对象分类软件，以至于即使是简单的手机也可以实现最先进的图像处理方法。然而，透明对象不提供易于识别的特征：它们不像不透明对象那样隐藏背景，而只是扭曲背景。因此，它们的外观会根据环境发生巨大变化。你可以把它想象成一个人会想到的。人类是否更容易识别不透明背景下的物体？我不这么认为。而且，这不是很自然。除非，你看到一个物体嵌在一堆雪中，也许。